BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門【丸の内開催】
X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門【丸の内開催】
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:739242@techplay.jp
SUMMARY:Pythonデータ分析入門【丸の内開催】
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190731T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190731T220000
DTSTAMP:20260422T234701Z
CREATED:20190630T062334Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73924
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 分析入門\n概要\nPythonでデータ分析を行いたいという方
 を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式で行
 います。講座のゴールはデータをPython上で自在に操作
 出来るようになることです。\nまた、こちらの講座は
 、機械学習を始めるための足がかりになる講座でもあ
 ります。機械学習に必須な前処理の方法を学べるので
 、機械学習をやりたいという方にも非常におすすめで
 す。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んでいた
 だくと機械学習の入門も果たせます。\n※本講座は、
 動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週
 間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所
 の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると
 幸いです！ \n※当講座はPythonの基本的な文法を理解し
 ている方を対象としています。文法に自身のない方は
 、Python入門講座も合わせて受講することでスムーズな
 理解が可能です。\n講座を通じて得られること\n・Python
 上でデータを自在に操作するテクニック\n・機械学習
 を始めるための準備\n・データ分析ライブラリpandasの
 使い方\n内容\n・csvデータの読み込み\n・データの確認\
 n・データから必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・
 並び替え\n・データの取り出し（高度）\n・データの集
 計\n・演習問題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・デ
 ータの置き換え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データ
 とテスト用データの作成\n・演習問題\n※ 当日予告な
 く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\
 n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら
 良いのかわからないというような方は、下記のフロー
 チャートを参考にしていただければと思います。\n\n事
 前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参を
 お願いいたします．\nまた以下のライブラリをインス
 トールするようにお願いいたします。\n・pandas\n・sklear
 n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イ
 ンストール頂いたほうがスムーズに講座を受けること
 が可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei
 .netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致しま
 す。\nこんな人にオススメ\n・これから機械学習を始め
 たい方（文法に自信のない方はPython入門講座の受講後
 に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短ルート
 でデータ分析入門をしたい方\n講師\n渡邉雅也\n経済フ
 ァイナンス時系列データに関する研究に従事。統計学
 、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証券会社
 にて機械学習に関する技術を用いた分析を行った経験
 を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅
 広いAI分野の講座の講師を務める。\n\n\n\n領収書につい
 て\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が
 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください
 。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ
 ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認
 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代
 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の
 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n【
 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10
 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申
 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した
 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収
 書発行フォーム\n受付・入場時間\n5分前にデロイトト
 ーマツ1階受付にお集まりください。\n遅れる場合は必
 ずご連絡をお願いいたします。\nご連絡先：info@to-kei.ne
 t\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる
 統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材
 を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類が
 わかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこ
 ちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い合わ
 せ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで
 ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合
 わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーテ
 ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に
 つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は
 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと
 が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内
 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に
 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ
 ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n
 ・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこ
 の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複
 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者
 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合
 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点
 で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご
 連絡させていただきます。\n全人類がわかる統計学と
 は\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・
 機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営
 、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエ
 ンティスト育成のための教育事業を行なっております
 。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多
 くの人々に届けるということを目指して活動していま
 す。
LOCATION:デロイトトーマツ本社（二重橋駅直結、東京駅徒
 歩5分） 東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビル
 ディング
URL:https://techplay.jp/event/739242?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
