BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:AI・機械学習 勉強会 (広島) #2
X-WR-CALNAME:AI・機械学習 勉強会 (広島) #2
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:739419@techplay.jp
SUMMARY:AI・機械学習 勉強会 (広島) #2
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190724T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190724T210000
DTSTAMP:20260422T055845Z
CREATED:20190701T061633Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73941
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\ntensorfl
 owやkerasを用いたDeep Learningモデルの開発、およびモデ
 ルを用いたアプリケーション実装についての勉強会。\
 n本勉強会では、実践的なDeep Learningの理解を深めるこ
 とを目的とし、実際に手を動かしてDeep Learningモデルの
 構築や、構築したモデルを用いたアプリ開発を行って
 いきます。\n今回のテーマ\n第２回は、主催者より以下
 のテーマを扱います。\n別途発表等したい方がおられ
 ましたら、メッセージもしくは当日にお伝えください
 。\n\nオリジナルデータセットを用いた代表的なCNNモデ
 ル(ResNetやVGGなど)による画像分類\nCNNでの複数ラベルの
 出力\n\nなお、第１回(6/26開催)では、多層パーセプトロ
 ン(MLP)およびシンプルな畳み込みニューラルネットワ
 ーク(CNN)のモデル構築を行いました。\n対象\nAIに興味
 のあるエンジニア、学生など (ノートPCを持参ください
 )\n連絡事項\n質問がありましたが、直接連絡できない
 ので、ここで回答します。\n\n\n定員について\n場所の
 都合があるため、参加者は先着順8名までとさせていた
 だいています。\n補欠者もいますので、参加者の方で
 都合が悪くなった方は早めにキャンセルお願いします
 。\n\n\nスキルについて\nスキルは問いません。機械学
 習初心者の方でも、プロフェッショナルな方でもぜひ
 ご参加ください。\n勉強のキッカケにしていただいて
 も良いですし、仲間探しの目的でも構いません。\nな
 お、第2回目ということで、比較的初心者向けのテーマ
 を扱っています。\n\n
LOCATION:misocia 広島県広島市中区袋町3-11  広島県味噌会館3
 F
URL:https://techplay.jp/event/739419?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR