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X-WR-CALDESC:【初心者〜中級者向け】将棋AIで学ぶディープ
 ラーニング入門ハンズオン
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SUMMARY:【初心者〜中級者向け】将棋AIで学ぶディープラ
 ーニング入門ハンズオン
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73942
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要\n\n
 近年主に画像認識の分野で猛威を振るっているDeepLearni
 ngですが、他の例でも\n試してみたい、そういった方も
 おられるのではないでしょうか。\n\nたとえば2016年にAl
 phaGoがプロ棋士を破ったなども衝撃的な出来事だった
 のではと\n思います。AlphaGoでは盤面を画像に見立てたD
 eepLearningの手法が元になっています。\nこの様に、かつ
 ては組み合わせ的爆発でなかなか研究が進まなかった
 囲碁での成功は\n大きなインパクトを持ちました。\n\n
 今回は囲碁での成功にインスピレーションを受け、将
 棋AIの企画を行ってみれればと\n思います。\n下記の本
 の著者をお招きし、実際にハンズオンを行っていただ
 きます！！\n・将棋AIで学ぶディープラーニング\nhttps:/
 /book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=88752\n\nこれを機に将棋AIを
 実際に構築しながらDeepLearningを身につけましょう！！\
 n\n\n開催日程\n\n7/24(水)\n自己紹介：20:00〜20:10\n講義：20
 :10〜22:00\n\n※\n19時45分以前の入室はお断りする可能性
 がありますのでご注意ください。\n\n\nアジェンダ\n\n・
 コンピュータ将棋について\n\n・コンピュータ将棋のア
 ルゴリズム\n　　コンピュータ囲碁のアルゴリズム\n　
 　ＡｌｐｈａＧｏの手法\n　　ディープラーニングに
 ついて）\n\n・ディープラーニングを用いた実装＆ハン
 ズオン\n　　将棋ＡＩの実装\n　　学習テクニック\n　
 　価値ネットワーク（ｖａｌｕｅ　ｎｅｔｗｏｒｋ）\
 n　　モンテカルロ木探索\n　　さらに発展させるため
 に\n\n※\nアジェンダは目安なので部分的に変更になる
 可能性があります。\n\n\n講師プロフィール\n\n山岡忠夫
 \n東京工業大学工学部電子物理工学科卒業。システム
 エンジニア。趣味でスマートフォン向けアプリの開発
 を行っている。ＡｌｐｈａＧｏでディープラーニング
 に興味を持ち将棋ソフト「ｄｌｓｈｏｇｉ」を開発中
 （本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されて
 いたものです）\n\n\n会場\n\n水道橋駅、神保町駅、九段
 下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n費用
 \n\n・4\,000円\n\n※ 領収書発行の際は事務手数料として
 追加1\,000円いただきます。\n\n\n持ち物\n\n・Python(3.6推
 奨)をインストールしたPC\n・Google Colabで実行できるJupyt
 er Notebookを準備予定です。その場合ブラウザがあれば
 実行できます。\n\n\n定員\n\n6名（人数に合わせて調整
 します、別媒体でも募集していますので申し込み人数
 は当日参加者数を反映しません）\n\n\nご参加にあたっ
 てのお願い\n\n無断欠席や前日以降のキャンセルに関し
 ては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので\n基本的
 に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的
 に問題なければ歓迎です！）\n体調不良、職務都合、
 ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡い
 ただくか、\nイベントへのお問い合わせよりご連絡い
 ただけますと嬉しいです。\n上記がひどいアカウント
 に関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお
 断りさせて\nいただきますので、その点だけ予めご了
 承ください。\n（7割以上来れる前提でのお申し込みと
 前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を\nい
 ただくということだけ気をつけていただければ大丈夫
 だと思います）\n\nモチベーションの高い参加者の方を
 重視する運営としていきたいと考えています。\nご協
 力のほど、よろしくお願いいたします。\n\n
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