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SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73957
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基
 本的な構造であるニューラルネットワークの実装をハ
 ンズオン形式で体験していただきます。\n\ntensorflowは
 最も利用者数の多いディープラーニングのフレームワ
 ークであり、Pythonから利用することが出来ます。本講
 座はニューラルネットワークを実際に構築しながら、t
 ensorflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。
 受講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な
 問題に当てはめることができるようになります。ディ
 ープラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を
 踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容とな
 っております\n\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理
 解している方\n・ニューラルネットワークの動作原理
 を理解している方（推奨、理解していなくても実装は
 可能です）\n\n上記については、以下の講座が深い理解
 に役立ちます。（本講座の理解に関しての重要度順）\
 n\n【初心者歓迎】Python入門講座 \n【ゼロから原理を学
 ぶ】ディープラーニング入門\nPythonデータ分析入門\nPyt
 honによる機械学習入門\n\n\n※本講座は、動画復習対応
 講座でございます。受講した翌日から3日間、動画を公
 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより
 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\n\n
 この講座で得られること\n\n\nディープラーニング及び
 ニューラルネットワークの基本の習得\nPythonで簡単な
 ディープラーニングが書けるようになる\n\n\n内容\n\nten
 sorflowを用いた多層パーセプトロンによるディープラー
 ニングの実装\n\n\ntensorflowの概要\nMLPの設計\n計算グラ
 フの構築\n学習\n学習記録の分析\nモデルの利用\n演習\n
 \n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\n講
 座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良
 いのかわからないというような方は、下記のフローチ
 ャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n
 事前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参
 をお願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをイン
 ストールするようにお願いいたします。\n\ntensorflow\nnum
 py\ntensorboard\nscikit-learn\nmatplotlib\n\n\nまた，講義はJupyter 
 Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ
 うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ
 ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた
 だければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人に
 おすすめ\n\n\n最短ルートでディープラーニングやニュ
 ーラルネットワークを学びたい方\nデータ分析を行う
 上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方\n人工知
 能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい
 方\n\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学大学院にて機械学習
 を用いた生物データ解析の研究を行う。学部では生物
 情報科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解
 析や生物学における理論のシミュレーション、モデリ
 ングなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日
 本生物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を
 持つ。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】
 \nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代
 わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処
 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの
 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く
 ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、
 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし
 てご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な
 方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方
 は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行
 手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\
 n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・
 入場時間\n\n開始の15分前から\n\nポータルサイト会員登
 録のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサ
 イトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有い
 たします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参
 加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願
 いいたします。\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い
 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ
 ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類
 がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠
 慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載
 はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘、採用
 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者
 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま
 す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協
 力をお願い致します。\n最小遂行人数は「3名」です。
 開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止と
 なります。ただし、複数の媒体で募集を行っているの
 で、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場
 合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決
 定した場合はその時点で「全額返金」し、登録してい
 るメールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n\n
 全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営する
 サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人
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 のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育
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 誠心Oビル 3階
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