BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【E資格出題範囲対応】機械学習・ディープラ ーニングのための応用数学（情報理論） X-WR-CALNAME:【E資格出題範囲対応】機械学習・ディープラ ーニングのための応用数学（情報理論） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:739665@techplay.jp SUMMARY:【E資格出題範囲対応】機械学習・ディープラーニ ングのための応用数学（情報理論） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190728T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190728T130000 DTSTAMP:20260405T094655Z CREATED:20190702T134317Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73966 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習・ ディープラーニングのための応用数学講座：日程のご 案内\n\n東京 第13期\n\n\n7/21（日）13:30〜20:00 最適化\n7/28 （日）09:30〜13:00 情報理論　←　本ページはこちらの 講座のご案内となります\n8/04（日）12:30〜17:30 ベイズ 推論のための確率・統計アドバンス\n8/10（土）12:30〜17 :30 多変量解析\n\n\n東京 第14期\n \n\n09/28（土）13:30〜20:0 0 最適化\n10/05（土）13:30〜18:30 ベイズ推論のための確 率・統計アドバンス\n10/12（土）09:30〜13:00 情報理論\n10 /19（土）13:30〜18:30 多変量解析\n\n\n※ 第13期、第14期と も、同日程でオンライン講座も同時開催いたします\n\n ※ 応用数学講座は、セット（全４回）でお申し込み頂 きますとお得になっております。セット申込の場合は ホームページからお願いいたします\n\n内容概要\n\nAIに 関するほとんどの書籍や学習コンテンツは、数式を用 いた説明をしており、数学に苦手意識をもつ方にとっ ては、難解な分野だという雰囲気を醸しています。\n\n しかし、AI自体が数式で知能を表現しようという試み であるため、数式を理解せずにAIを学ぶことはできま せん。\n\nスキルアップAIの数学講座は、前提知識不要 レベルの基礎数学講座から、機械学習を理解するのに 直結する応用数学講座まで、豊富なラインナップで講 座を展開しています。\n​\n独学では辛い数学ですが、 経験豊富なプロフェッショナルから直接学び、最短距 離でスキルを身につけましょう！\n\n今回は、情報理論 を扱います。情報理論は確率統計学の応用範囲である 「計算機科学」の一分野であり、事象の曖昧さ、不確 実さを定式的に扱うための極めて応用的、実用的な内 容を多く含みます。\n\n情報理論はあまりメジャーな分 野ではありませんので、「本格的な講座」が開講され ることがあまり多くありませんが、本講座では、機械 学習関連の書籍、また、日本ディープラーニング協会E 資格で出題範囲の情報理論の諸概念について、見た瞬 間に「なるほど」と思えるレベルの理解を目指します 。\n\n自己情報量／相互情報量／エントロピー／KLダイ バージェンスなどなど、機械学習の書籍では頻繁にあ らわれる概念を、数式から逃げず、かつ、直感的な意 味合いも大切にしながら丁寧に解説します。また、練 習問題で「手を動かして」数式に習熟することも取り 入れ、「根本的な理解」を目指します。\n\nこの講座で 得られること\n\n深層学習の世界的名著で入門者必読と される深層学習 。この「情報理論」の章では、突然「 自己情報量」「エントロピー」等の定義だけがあらわ れ、意味合いについての明確な説明があまりなされま せん。\n\n本講義では、基礎的な確率統計学の知識をも とに、情報理論で現れる基本的な定義の「根本的な意 味合いを含めて」理解できるスキルを身につける事が できます。また、E資格の問題も無理なくクリアできる スキルが身につきます。\n\n英語版は無料で内容を確認 いただけます。\nhttp://www.deeplearningbook.org/contents/prob.html \n\nカリキュラム\n\n・確率論の復習\n\n・対数関数の復 習\n\n・自己情報量\n\n・エントロピー\n\n・２値エント ロピー関数\n\n・条件付きエントロピー\n\n・相互情報 量\n\n・シャノンの基本不等式\n\n・カルバック・ライ ブラー情報量（KLダイバージェンス）\n\n＊若干変更に なる場合があります\n\n対象者\n\n・微分、線形代数、 確率統計については学んだが、情報理論についての入 門書籍、講座が見つからず困っている方\n\n・定義や定 理を見ても、何を言っているのかよくわかず、もっと 根本的な理解に到達したい方\n\n・情報理論を実務に活 かしたい方\n\n受講に必要なスキル\n\n・基礎的な確率 論の知識\n\n・四則演算、Σ記号、関数等の基礎的な数 学の知識\n\n・数式を見ても拒絶反応が起こらない気持 ち（慣れ）\n\n講師\n\nS Akematsu\n\n東北大学理学部数学科 卒業。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジス ター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haik ara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、 WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。著書 線形空間 論入門 。現在は、画像解析システムの研究開発企業に 対して、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数 学指導なども行う。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノー トPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備\n\n 不要\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、 繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用くだ さい（ベストエフォートとなります）\n\n会場へのアク セス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西 口より徒歩2分）\n\n
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 V ORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお越しください\n遅刻 される場合も直接会場にお越しください\n講義時間中 に出席を取ります\n\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時 刻の10分前です\n\n10分以上前にお越しになられますと 、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がござ います。ご注意ください\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払 いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用 受領書を見る」をクリックすると表示されます。当社 よりの重複しての領収書発行は行えません\n\n【Stripeで お支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書となり ます。当社より重複しての領収書発行は行えません\n\n 備考\n\n\n最小遂行人数「10名」：開催日の7日前までの お申し込み状況により開講を判断いたします。ただし 、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイ トでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開 催になる場合がございます\n環境設定などでつまった 場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講 義の流れを優先させていただきます\n勉強会内容を撮 影もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブ ログへの記述については、良識の範囲内でお願いいた します\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属し ていますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\n スキルアップAI https://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお 問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/739665?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR