BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy入 門 X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:739706@techplay.jp SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190726T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190726T220000 DTSTAMP:20260423T091240Z CREATED:20190702T150811Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73970 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を 始めるためのPython入門講座：開催日程のご案内\n\nレベ ル１ - 機械学習を始めるためのPythonプログラミング入 門\n\n理論講座（前半）「Pythonで学ぶプログラミング超 入門」\n\n\n7月02日（火）19:30~22:00\n7月05日（金）19:30~22: 00\n\n\n理論講座（後半）「Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門」\n\n\n7月09日（火）19:30~22:0 0\n7月12日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講座　「Pythonプログ ラミング徹底演習」\n\n\n7月16日（火）19:30~22:00\n7月19日 （金）19:30~22:00\n\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は同内容 となりますので、いずれかの日程をお選びください\n\n \n\nレベル２ - 機械学習を始めるためのPythonライブラリ 基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n理論講座（ 前半）「高速データ処理のためのNumPy入門」\n\n\n7月23 日（火）19:30~22:00\n7月26日（金）19:30~22:00　←　本ペー ジはこちらの講座のご案内となります\n\n\n理論講座（ 後半）「高速データ処理のためのPandas入門」\n\n\n7月30 日（火）19:30~22:00\n8月02日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講座 　「高速データ処理のためのNumPy/Pandas徹底演習」\n\n\n8 月06日（火）19:30~22:00\n8月09日（金）19:30~22:00\n\n\n※ 火 曜日と金曜日の講座は同内容となりますので、いずれ かの日程をお選びください\n\n\n\nレベル３ - 機械学習 を始めるためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）\ n\n理論講座（前半）「データ可視化のためのMatplotlib入 門」\n\n\n8月20日（火）19:30~22:00\n8月23日（金）19:30~22:00\ n\n\n理論講座（後半）「描画スキルを高めるためのSeabo rn/Plotly入門」\n\n\n8月27日（火）19:30~22:00\n8月30日（金） 19:30~22:00\n\n\n演習講座　「機械学習のためのMatplotlib徹 底演習」\n\n\n9月03日（火）19:30~22:00\n9月06日（金）19:30~ 22:00\n\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は同内容となります ので、いずれかの日程をお選びください\n\n\n\nレベル ４ - 機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践（機 械学習モデル構築）\n\n日程調整中\n\n\n\n※ 7月は週末 ( 土曜日 9:00~13:00)の開催もございます。最新のスケジュ ールはホームページにてご確認ください\n\n【ご注意く ださい】\n\n\n各レベルとも、前レベルの講座を受講済 みもしくは同等の内容を理解している前提で進行いた します\n各レベルとも、演習講座は理論講座を受講済 みもしくは同等の内容を理解している前提で進行いた します\n全講座におきまして、当日までの事前準備が 必須となっております。下記の「講座までの準備」の 項目を必ずご確認ください\n火曜日と金曜日の講座は 同内容となりますので、いずれかの日程をお選びくだ さい。\n\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習などに興味が ある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなど が華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々 な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がは じまりません。\n\n本講座では、プログラミングの未経 験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも 、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の 、Pythonライブラリの扱い方をハンズオンで学んでいた だきます。\n\nPythonはプログラミング言語の中で、機械 学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語です 。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習 得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオン形式でP ythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得できれば自 力でPythonを用いた開発が可能になります。\n\n近年、Pyt honが科学技術計算や機械学習の分野で特に重宝されて いる要因の一つは、その豊富なライブラリ群の存在に あります。特に、高度な数値計算を高速に実行するNumP yは全ての基礎となる最重要なライブラリであり、機械 学習の実装に当たっては欠かせない前提知識となりま す。\n\n本講座では、機械学習への応用を見据えたNumPy 操作の必要事項を基礎からハンズオン形式にて習得す ることを目指します。\n\nこの講座で得られること\n\n 機械学習に必須のPythonライブラリ（NumPy）の使い方\n\n カリキュラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nNumPyと は\n配列を作ってみよう\n巨大な配列から欲しいデー タを高速で抜き出そう\n配列を使った計算をしよう\n ランダムな配列を作ろう\n\n\n対象者\n\n・これから、 データ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Python未経験 者のエンジニアの方\n\n・将来的にデータサイエンティ ストになりたい方\n\n前提スキル\n\n・Pythonの基本的な 文法がわかる方\n\n・機械学習を始めるためのPython文法 入門を受講された方\n\n講師\n\nT Miki\n\n明治大学大学院 所属。大学院ではPyTorchを用いて、深層学習による画像 処理に関する研究を行う。主に、月面における無人探 査機の自己位置推定に対する最適モデルを検討中。\n\n 当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環 境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ 4GB以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上 のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示で きている状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラ ウザから http://localhost:8888/tree で表示されていることを ご確認してください。\n\n＊準備ができていない場合、 ハンズオン講座なのでついてこれなくなってしまいま す。この場合のタイムロスはカバーできません。事前 準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願い いたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はござい ますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご 利用ください（ベストエフォートとなります）\n\n会場 へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス（JR水 道橋駅西口より徒歩2分）\n\n東京都千代田区神田三崎 町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお越しくださ い \n遅刻される場合も直接会場にお越しください\n講 義時間中に出席を取ります
\n\n\n受付・入場時間\n\n
 開場は開始時刻の10分前です\n\n10分以上前にお越しに なられますと、会場の準備のために外でお待ちいただ く場合がございます。ご注意ください\n\n領収書\n\n【Pa ypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書と なります\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページ で「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示され ます\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えませ ん)\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が 領収書となります。当社より重複しての領収書発行は 行えません\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日 の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止と なります。ただし、複数のチャンネルで募集を行って いるため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達 しない場合でも開催になる場合がございます\n環境設 定などでつまった場合、可能な限りフォローさせてい ただきますが、講義の流れを優先させていただきます\ n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮く ださい\n個人ブログへの記述については、良識の範囲 内でお願いいたします\n講義コンテンツは全てスキル アップAIに帰属していますので、複製はご遠慮くださ い\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.co m/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまで お願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/739706?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR