BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-CALNAME:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:739752@techplay.jp SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190722T183000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190722T223000 DTSTAMP:20260501T133238Z CREATED:20190703T061334Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73975 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基 本的な構造であるニューラルネットワークの実装をハ ンズオン形式で体験していただきます。\ntensorflowは最 も利用者数の多いディープラーニングのフレームワー クであり、Pythonから利用することが出来ます。本講座 はニューラルネットワークを実際に構築しながら、tens orflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。受 講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な問 題に当てはめることができるようになります。ディー プラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を踏 み出したい方にとって、非常にオススメな内容となっ ております\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理解 している方\n・ニューラルネットワークの動作原理を 理解している方（推奨、理解していなくても実装は可 能です）\n上記については、以下の講座が深い理解に 役立ちます。（本講座の理解に関しての重要度順）\n- 【初心者歓迎】Python入門講座 \n- 【ゼロから原理を学 ぶ】ディープラーニング入門\n- Pythonデータ分析入門\n- Pythonによる機械学習入門\n※本講座は、動画復習対応 講座でございます。受講した翌日から3日間、動画を公 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！ \n この講座で得られること\n\nディープラーニング及びニ ューラルネットワークの基本の習得\nPythonで簡単なデ ィープラーニングが書けるようになる\n\n内容\ntensorflow を用いた多層パーセプトロンによるディープラーニン グの実装\n\ntensorflowの概要\nMLPの設計\n計算グラフの構 築\n学習\n学習記録の分析\nモデルの利用\n演習\n\n※内 容は一部変更になることがございます。\n講座一覧の フローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわ からないというような方は、下記のフローチャートを 参考にしていただければと思います。\n\n事前準備・持 ち物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいた します．\nまた以下のライブラリをインストールする ようにお願いいたします。\n- tensorflow\n- numpy\n- tensorboar d\n- scikit-learn\n- matplotlib\nまた，講義はJupyter Notebookを用 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー ズに講座を受けることが可能です．\n※インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。\nこんな人におすすめ\n\n 最短ルートでディープラーニングやニューラルネット ワークを学びたい方\nデータ分析を行う上で強力な分 析手法、予測モデルが必要な方\n人工知能の仕組み、 今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n講師\n吉 川武文\n東京大学大学院にて機械学習を用いた生物デ ータ解析の研究を行う。学部では生物情報科学を専攻 。生物から得られるビッグデータの解析や生物学にお ける理論のシミュレーション、モデリングなどにも精 通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリン ピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。\n\n\n\n領 収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカ ード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利 用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ ます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統 計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の15分 前から\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわ かる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う 教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人 類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじ めこちらより会員登録をお願いいたします。\n問い合 わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　ま でご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い 合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n\n講義のコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して いますので、複製はご遠慮ください。\n個人ブログへ の講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\nリクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n最小 遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数 に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒 体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最 小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござ います。もし、中止が決定した場合はその時点で「全 額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡さ せていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n株 式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学 習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理 するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティ スト育成のための教育事業を行なっております。\n統 計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人 々に届けるということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/739752?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR