BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】高速データ処理のためのPandas 入門 X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】高速データ処理のためのPandas 入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:740165@techplay.jp SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのPandas入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190802T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190802T220000 DTSTAMP:20260423T131918Z CREATED:20190704T174653Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74016 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を 始めるためのPython入門講座：7月開催日程のご案内\n\n レベル１ - 機械学習を始めるためのPythonプログラミン グ入門\n\n理論講座（前半）「Pythonで学ぶプログラミン グ超入門」\n\n\n7月02日（火）19:30~22:00\n7月05日（金）19: 30~22:00\n\n\n理論講座（後半）「Pythonで学ぶオブジェク ト指向と標準ライブラリ超入門」\n\n\n7月09日（火）19:3 0~22:00\n7月12日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講座　「Pythonプ ログラミング徹底演習」\n\n\n7月16日（火）19:30~22:00\n7 月19日（金）19:30~22:00\n\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は 同内容となりますので、いずれかの日程をお選びくだ さい\n\n\n\nレベル２ - 機械学習を始めるためのPythonラ イブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n理 論講座（前半）「高速データ処理のためのNumPy入門」\n \n\n7月23日（火）19:30~22:00\n7月26日（金）19:30~22:00\n\n\n理 論講座（後半）「高速データ処理のためのPandas入門」\ n\n\n7月30日（火）19:30~22:00\n8月02日（金）19:30~22:00　← 　本ページはこちらの講座のご案内となります\n\n\n演 習講座　「高速データ処理のためのNumPy/Pandas徹底演習 」\n\n日程調整中\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は同内容 となりますので、いずれかの日程をお選びください\n\n \n\nレベル３ - 機械学習を始めるためのPythonライブラリ 基礎（データ可視化）\n\n日程調整中\n\n\n\nレベル４ - 機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践（機械学 習モデル構築）\n\n日程調整中\n\n\n\n※ 7月は週末 (土曜 日 9:00~13:00)の開催もございます。最新のスケジュール はホームページにてご確認ください\n\n【ご注意くださ い】\n\n\n各レベルとも、前レベルの講座を受講済みも しくは同等の内容を理解している前提で進行いたしま す\n各レベルとも、演習講座は理論講座を受講済みも しくは同等の内容を理解している前提で進行いたしま す\n全講座におきまして、当日までの事前準備が必須 となっております。下記の「講座までの準備」の項目 を必ずご確認ください\n火曜日と金曜日の講座は同内 容となりますので、いずれかの日程をお選びください 。\n\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習などに興味がある 初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華 やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基 本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじま りません。\n\n本講座では、プログラミングの未経験者 、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、デ ータ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Pyth onライブラリの扱い方をハンズオンで学んでいただき ます。\n\nPythonはプログラミング言語の中で、機械学習 、深層学習の開発環境が最も整っている言語です。ま た、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習得し やすいのが特徴です。本講座はハンズオン形式でPython の文法を学んで頂き、講座内容を習得できれば自力でP ythonを用いた開発が可能になります。\n\n近年、Pythonが 科学技術計算や機械学習の分野で特に重宝されている 要因の一つは、その豊富なライブラリ群の存在にあり ます。特に、高度な数値計算を高速に実行するNumPy、 データベースのフォーマット及び操作ツールを備えるP andasは最重要なライブラリであり、機械学習の実装に 当たっては欠かせない前提知識となります。\n\n本講座 では、機械学習への応用を見据えたPandas操作の必要事 項を基礎からハンズオン形式にて習得することを目指 します。\n\nこの講座で得られること\n\n機械学習に必 須のPythonライブラリ（Pandas）の使い方\n\nカリキュラム \n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nPandasとは\n自作デ ータフレームでPandasを学ぼう\nデータを絞り込 んで分かりやすいデータフレームを作ろう\n外部 データフレームでPandasを学ぼう\n複数のデー タフレームを結合しよう\n\n\n対象者\n\n・これから、デ ータ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Python未経験者 のエンジニアの方\n\n・将来的にデータサイエンティス トになりたい方\n\n前提スキル\n\n・Pythonの基本的な文 法がわかる方\n\n・機械学習を始めるためのPython文法入 門を受講された方\n\n・NumPyをある程度理解している方\ n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解している前提 で進行します\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必 須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64b it必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nA naconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザ でJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致 します。 \nブラウザから http://localhost:8888/tree で表示さ れていることをご確認してください。\n\n＊準備ができ ていない場合、ハンズオン講座なのでついてこれなく なってしまいます。この場合のタイムロスはカバーで きません。事前準備を必ず行ってからお越しいただけ ますようお願いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi -Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身の テザリングをご利用ください（ベストエフォートとな ります）\n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道 橋オフィス（JR水道橋駅西口より徒歩2分）\n\n東京都千 代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場 にお越しください \n遅刻される場合も直接会場にお越 しください\n講義時間中に出席を取ります
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