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SUMMARY:ディープラーニング最新論文徹底解説
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74028
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nディ
 ープラーニング分野では日々盛んに研究が行われ、次
 々と新しいモデルが登場しています。最新技術をキャ
 ッチアップすることは重要である一方、独力で論文を
 読むのは多くの時間を必要とするので、中々出来てい
 ないという方も多くいるのではないのでしょうか？\n\n
 そこで今回は、ディープラーニングの最新論文をわか
 りやすく解説する講座を開講いたします！講座内では
 、特に重要な最新論文をピックアップし、ポイントを
 整理してお伝えいたします。超効率よく、大量の論文
 のポイントを得るチャンスです。画像認識、自然言語
 処理、データマイニング、生成など幅広くカバーいた
 します。\n\nまた、E資格試験にても、最新論文の問題
 も出題される傾向がありますので、試験対策としても
 ぜひ受講していただければと思います！講座内で全て
 理解できなくても、復習用動画を共有いたしますので
 、お役立てください！\n\n【講座を理解するための前提
 知識】\n\nCNN・LSTMなどの基本的なディープラーニング
 モデルへの理解\n全人類がわかるディープラーニング
 コース修了レベルの知識\n\n\n※本講座は、動画復習対
 応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を
 公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やよ
 り深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\
 n\nこの講座で得られること\n\n\n効率の良い最新のディ
 ープラーニング論文へのキャッチアップ\nディープラ
 ーニングの最新のモデルのアーキテクチャ\nDL論文の読
 み方\n\n\nカリキュラム\n\n\n言語処理系\n\nAttention Is All Y
 ou Need (Transformer)\nPre-training of Deep Bidirectional Transformers fo
 r Language Understanding (BERT)\nDeep contextualized word representations
  (ELMo)\nProbing the Need for Visual Context in Multimodal Machine Transl
 ation\nGeneralized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 
 (XLNet)\n\n\n\nデータマイニング系\n\nDeepGBM\n\n\n\n画像系\n\
 nUnified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image 
 Translation (StarGAN)\nProgressive Growing of GANs for Improved Quality\,
  Stability\, and Variation (PGGAN 高解像度画像生成)\nDifferentiab
 le Architecture Search\n\n\n\n\n\n※内容は一部変更になること
 がございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの
 講座から受講したら良いのかわからないというような
 方は、下記のフローチャートを参考にしていただけれ
 ばと思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\n資料閲覧用
 のPCなど\n\nこんな人におすすめ\n\n\n効率よくディープ
 ラーニングの最新論文のキャッチアップを行いたい方\
 n日本ディープラーニング協会のE資格取得を考えてい
 る方\n\n\n講師\n\n珊瑚彩主紀\n東京工業大学大学院修了
 。大学院では、自然言語処理を専門とし、述語項構造
 解析，及び，分野依存，分野適応の研究に従事。株式
 会社LINE、株式会社リクルートでのデータサイエンス業
 務を経て、現在は、株式会社メルカリのAIエンジニア
 を務める。\n\n\n領収書\n\n【Stripeで事前決済の方】\nク
 レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり
 としてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後
 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引
 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ
 い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ
 ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご
 利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】
 \n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、
 以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数
 料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全
 人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入
 場時間\n\n開始の15分前から\n(なるべく5分前までにお入
 りください。)\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\n
 全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って
 講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n
 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は
 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします
 。\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@
 to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か
 らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項
 \n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学
 」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n
 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ
 い。\nリクルーティング、勧誘、採用活動など、目的
 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない
 と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持
 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し
 ます。\n最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま
 でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ
 し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの
 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな
 る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ
 の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ
 スにご連絡させていただきます。\n\n\n全人類がわかる
 統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。
 統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計
 学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデー
 タサイエンティスト育成のための教育事業を行なって
 おります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかり
 やすく多くの人々に届けるということを目指して活動
 しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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