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SUMMARY:PyTorchで動かす物体検出SSDのハンズオンセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74039
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 自動運転、無人コンビニなど物体検出モデルの活用が
 広がっています。\n\n最近の物体検出モデルのトレンド
 はSSDを基本にしたモデルです。\n百聞は一見に如かず
 、、、ではないですが、\nお手元にあるスマホ画像に
 バウンディングボックス（箱）を表示して遊んでみま
 しょう。\n当日はお楽しみに！\n\n\n開催日程\n\n7/18（木
 ）\n受付： 19:50〜20:00\n講義： 20:00〜21:30\n\n※\n途中5分
 ほどの休憩を1回設ける予定です。\n\n\nアジェンダ\n\n1.
  物体検出の概要(45分)\n    1-1. 物体検出とは\n    1-2. 物
 体検出モデルの歴史\n    1-3. YOLOとSSDの性能比較\n    1-4.
  物体検出モデルの最新トレンド(M2Det)とSSDを学ぶ理由\n
     1-5. SSDの特徴と強みと弱み \n    1-6. SSDがバウンディ
 ングボックスを推論する仕組み\n    1-7. SSDネットワー
 クが出力するTensor形状とバウンディングボックスへの
 変換\n\n2. ハンズオン(30分)\n    2-1. 環境設定(Google Colabor
 atory)の解説\n    2-2. SSD推論プログラムのダウンロード
 とColab環境へのアップロード\n    2-3. サンプル画像での
 バウンディングボックスの表示\n    2-4. スマホ画像で
 のバウンディングボックスの表示\n    2-5. プログラム
 の簡単な解説\n\n3. QAと詳細ハンズオンコースのご案内(
 5分)\n    9月に物体検出SSDの詳細版及び最新モデルM2Det
 を使用したハンズオンセミナーを予定しています。\n  
   ご案内のページを8月に送付予定です。ご興味がある
 方はフォームにメールアドレス登録をお願い致します
 。\n    http:.xxxxxxxxxx（後日更新）\n\n    \n※アジェンダ
 の詳細については変更の可能性があります。（全体の
 流れが変わることはないです）\n※ハンズオンは拙著
 「PyTorch実装ハンドブック」のSSD推論プログラムを動か
 します。\nhttps://github.com/miyamotok0105/pytorch_handbook/blob/mast
 er/chapter7/demo/section7_1.ipynb\n※＜詳細ハンズオンコース
 の予定＞\n・PyTorchの基本操作\n・訓練データの作成（
 アノテーション追加）\n・訓練による新規モデルの作
 成\n・モデルの評価\n・画像の水増し\n・新しい訓練デ
 ータセットの取り込み→訓練→推論\n・最新モデルM2Det
 とSSDの比較\n\n詳細ハンズオンのお問い合わせは以下に
 なります。\nayukat101699@yahoo.co.jp\n\n\n会場\n\n水道橋駅、
 神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神
 田ビル2F\n\n\n対象者\n\n・スマホ画像にバウンディング
 ボックス（箱）を表示してみたい人\n・物体検出モデ
 ルがバウンディングボックスを表示する仕組みに興味
 がある人\n・PyTorchの経験はないけど興味がある人\n・
 物体検出YOLOのサイト↓をビビッときた人\nhttps://pjreddie
 .com/darknet/yolo/\n\n※\n対象レベルとしては，他のフレー
 ムワークを使ってMNISTなどの画像分類の経験がある人
 を想定しています。\nPythonの経験は必要ですが、PyTorch
 の経験はなくても問題ありません。\nGoogle Colabを使用
 しますが、簡単な解説がありますので、未経験でも問
 題ありません。\n\n\n講師プロフィール\n\n名前：毛利拓
 也\n学生時代は東京理科大学の連携大学院を利用し、NT
 T研究所で量子ビットの理論モデルの論文を\n執筆し修
 士号を取得。\nhttps://arxiv.org/abs/cond-mat/0501581\nその後、
 アビームコンサルティングで基幹システム（ERP）導入
 プロジェクトをリード。\nその後、東京大学の社会人
 講座でディープラーニングを学び、\n下記リンク先の
 『PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック』の
 物体検出の章を執筆。\nhttps://www.shuwasystem.co.jp/book/978479
 8055473.html\n\n\n当日のお持物\n\nPC（Python環境はご自身で
 予めご用意ください）\nGoogleアカウントの作成（Colabの
 ログイン時にアカウントを使用します）\nGoogle Driveの0.
 5GBの空き容量\n\n\n費用\n\n3\,000円 (1.5時間)\n\n※\n・領収
 書発行の際は事務手数料として追加1\,000円のお支払い
 をよろしくお願いいたします\n\n\n定員\n\n7名（人数に
 合わせて調整します、別媒体でも募集していますので
 申し込み人数は当日参加者数を反映しません）\n\n\n\n
 備考\n\nhttps://www.slideshare.net/TakuyaMouri/yolo-v1\n↑上記が講
 師が作成したYOLO_v1論文を解説したスライドになります
 ので、参考にしていただけたらと思います！！\n\n\nご
 参加にあたってのお願い\n\n無断欠席や前日以降のキャ
 ンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑な
 ので\n基本的に行わないようにお願いします。（直前
 参加は定員的に問題なければ歓迎です！）\n体調不良
 、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは
 別途ご連絡いただくか、\nイベントへのお問い合わせ
 よりご連絡いただけますと嬉しいです。\n上記がひど
 いアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以
 後の参加をお断りさせて\nいただきますので、その点
 だけ予めご了承ください。\n（7割以上来れる前提での
 お申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでの
 ご連絡を\nいただくということだけ気をつけていただ
 ければ大丈夫だと思います）\n\nモチベーションの高い
 参加者の方を重視する運営としていきたいと考えてい
 ます。\nご協力のほど、よろしくお願いいたします。\n
 \n
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