BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶベイズ統計ハンズオン（後編）【
 ベイズ統計モデリングに慣れる】
X-WR-CALNAME:Pythonで学ぶベイズ統計ハンズオン（後編）【
 ベイズ統計モデリングに慣れる】
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:740468@techplay.jp
SUMMARY:Pythonで学ぶベイズ統計ハンズオン（後編）【ベイ
 ズ統計モデリングに慣れる】
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190728T100000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190728T123000
DTSTAMP:20260522T122759Z
CREATED:20190707T094859Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74046
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要\n\n
 「ベイズ統計」「ベイズ推論」という単語は，機械学
 習の分野で耳にしたことがあると思います。ベイズ統
 計は統計モデリングの強力な手法である一方，体系的
 な理解やイメージをつかむのはなかなか大変です。\n\n
 本企画ではベイズ統計の基礎について，最尤法からス
 テップアップする形で講義を進めていきます。数式だ
 けでは理解が難しいと思うので，PyMC3の実装を通して
 イメージできるようにしていきます。\n\n参考資料：\n
 オズワルド マーティン「Pythonによるベイズ統計モデリ
 ング: PyMCでのデータ分析実践ガイド」\nhttps://www.kyoritsu
 -pub.co.jp/bookdetail/9784320113374\n須山 敦志「ベイズ推論に
 よる機械学習入門」\nhttps://www.kspub.co.jp/book/detail/1538320.
 html\n\n\n進行予定\n\n7/21（日）前編【最尤推定からベイ
 ズ統計へ】\n機械学習の手順について\n\n最小二乗法の
 概要，前提条件について\n\n最尤推定\n・尤度とは何か\
 n・最尤推定の考え方\n・最尤推定と最小二乗法の関係\
 n・最尤推定とMAP推定の違い\n・Pythonによる最尤法の実
 装\n\nベイズ推論の基礎\n・最尤推定の欠点とベイズ推
 論による克服\n・ベイズ推論の大まかな流れ\n・Python（
 PyMC3）によるベイズ推論の実装，とりあえず動かす\n\n7
 /28（日）後編【ベイズ統計モデリングに慣れる】\nベ
 イズ推論の基礎続き\n・事前分布と事後分布の関係\n・
 MCMC法とは何か，その他の近似法\n・予測分布の求め方\
 n・Python（PyMC3）によるベイズ推論の実装，より詳しく
 中身をみる\n\nさまざまなモデルにおけるベイズ推論\n
 ・正規分布モデル\n・線形回帰モデル\n・ロジスティッ
 ク回帰モデル\n・階層モデル\n・混合分布モデル\n\n\n\n
 開催日程\n\n7/28(日)\n受付：9:50~10:00\n講義&ハンズオン：
 10:00〜12:30\n\n\n会場\n\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅
 周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n対象者\n\
 n・該当分野の入門者の方、初学者の方\n・Pythonでベイ
 ズ統計を実装してみたい方\n\n\n当日のお持物\n\n・ノー
 ト、筆記用具\n・PC（実際にPCで分析を行っていただく
 形になります。PythonをJupyter Notebookで動かす形で実装し
 ていきます（Google Colaboratoryでも可）。また，ベイス統
 計のPythonライブラリであるPyMC3を用いるので，事前の
 準備をお願いします。\n参考：公式ドキュメント　https
 ://docs.pymc.io/\n追加1\,500円でインストールのフォローも
 可能なので、わからない方はPCをそのまま持ち込んで\n
 いただく形でも大丈夫です。）\n\n\n参加費\n\n・4\,000円
 （2.5h）\n※ 領収書を発行する際は事務手数料として追
 加1\,000円のお支払いをよろしくお願いします。\n\n\n定
 員\n\n12名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募
 集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映
 しません。）\n\n\nご参加にあたってのお願い\n\n無断欠
 席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めな
 くなり非常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお
 願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎
 です！）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などど
 うしてものケースは別途ご連絡いただくか、\nイベン
 トへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しい
 です。\n上記がひどいアカウントに関してはブラック
 リスト処理を行い以後の参加をお断りさせて\nいただ
 きますので、その点だけ予めご了承ください。\n（7割
 以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセ
 ルはメッセージでのご連絡を\nいただくということだ
 け気をつけていただければ大丈夫だと思います）\n\nモ
 チベーションの高い参加者の方を重視する運営として
 いきたいと考えています。\nご協力のほど、よろしく
 お願いいたします。\n\n
LOCATION:千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
URL:https://techplay.jp/event/740468?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR