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X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶベイズ統計ハンズオン（後編）【
 ベイズ統計モデリングに慣れる】
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 ベイズ統計モデリングに慣れる】
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SUMMARY:Pythonで学ぶベイズ統計ハンズオン（後編）【ベイ
 ズ統計モデリングに慣れる】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74050
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要\n
 「ベイズ統計」「ベイズ推論」という単語は，機械学
 習の分野で耳にしたことがあると思います。ベイズ統
 計は統計モデリングの強力な手法である一方，体系的
 な理解やイメージをつかむのはなかなか大変です。\n\n
 本企画ではベイズ統計の基礎について，最尤法からス
 テップアップする形で講義を進めていきます。数式だ
 けでは理解が難しいと思うので，PyMC3の実装を通して
 イメージできるようにしていきます。\n\n参考資料：\n
 オズワルド マーティン「Pythonによるベイズ統計モデリ
 ング: PyMCでのデータ分析実践ガイド」\nhttps://www.kyoritsu
 -pub.co.jp/bookdetail/9784320113374\n須山 敦志「ベイズ推論に
 よる機械学習入門」\nhttps://www.kspub.co.jp/book/detail/1538320.
 html\n\n\n\n進行予定\n7/21（日）前編【最尤推定からベイ
 ズ統計へ】\n機械学習の手順について\n\n最小二乗法の
 概要，前提条件について\n\n最尤推定\n・尤度とは何か\
 n・最尤推定の考え方\n・最尤推定と最小二乗法の関係\
 n・最尤推定とMAP推定の違い\n・Pythonによる最尤法の実
 装\n\nベイズ推論の基礎\n・最尤推定の欠点とベイズ推
 論による克服\n・ベイズ推論の大まかな流れ\n・Python（
 PyMC3）によるベイズ推論の実装，とりあえず動かす\n\n7
 /28（日）後編【ベイズ統計モデリングに慣れる】\nベ
 イズ推論の基礎続き\n・事前分布と事後分布の関係\n・
 MCMC法とは何か，その他の近似法\n・予測分布の求め方\
 n・Python（PyMC3）によるベイズ推論の実装，より詳しく
 中身をみる\n\nさまざまなモデルにおけるベイズ推論\n
 ・正規分布モデル\n・線形回帰モデル\n・ロジスティッ
 ク回帰モデル\n・階層モデル\n・混合分布モデル\n\n\n\n
 開催日程\n7/28(日)\n受付：9:50~10:00\n講義&ハンズオン：10
 :00〜12:30\n\n\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周
 辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n\n対象者\n
 ・該当分野の入門者の方、初学者の方\n・Pythonでベイ
 ズ統計を実装してみたい方\n\n\n\n当日のお持物\n・ノー
 ト、筆記用具\n・PC（実際にPCで分析を行っていただく
 形になります。PythonをJupyter Notebookで動かす形で実装し
 ていきます（Google Colaboratoryでも可）。また，ベイス統
 計のPythonライブラリであるPyMC3を用いるので，事前の
 準備をお願いします。\n参考：公式ドキュメント　https
 ://docs.pymc.io/\n追加1\,500円でインストールのフォローも
 可能なので、わからない方はPCをそのまま持ち込んで\n
 いただく形でも大丈夫です。）\n\n\n\n参加費\n・4\,000円
 （2.5h）\n※ 領収書を発行する際は事務手数料として追
 加1\,000円のお支払いをよろしくお願いします。\n\n\n\n
 定員\n8名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募
 集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映
 しません）\n\n\n\nご参加にあたってのお願い\n無断欠席
 や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなく
 なり非常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお願
 いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎で
 す！）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどう
 してものケースは別途ご連絡いただくか、\nイベント
 へのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいで
 す。\n上記がひどいアカウントに関してはブラックリ
 スト処理を行い以後の参加をお断りさせて\nいただき
 ますので、その点だけ予めご了承ください。\n（7割以
 上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセル
 はメッセージでのご連絡を\nいただくということだけ
 気をつけていただければ大丈夫だと思います）\n\nモチ
 ベーションの高い参加者の方を重視する運営としてい
 きたいと考えています。\nご協力のほど、よろしくお
 願いいたします。\n
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
URL:https://techplay.jp/event/740505?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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