BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入 門 X-WR-CALNAME:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:740575@techplay.jp SUMMARY:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190728T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190728T220000 DTSTAMP:20260423T200929Z CREATED:20190708T064644Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74057 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講 座では、オブジェクト指向編としてPythonにおけるクラ スを扱います。\n対象者は、「Pythonの基本文法はある 程度理解したが、クラスの使い方がわからない、もっ とPythonを使いこなせるようになりたい」という方々で す。\n\nオブジェクト指向は多くのプログラミング言語 において、中核となる考え方です。これを理解するこ とで、より効率の良いプログラムが書け、Pythonを使う のがさらに楽しくなっていきます！\n本講座では、ク ラスの入門から自分でクラスの構造を考えるコツまで をわかりやすく解説いたします。Pythonにおける「オブ ジェクト指向・クラス」を最短で学びたいという方に は非常にオススメな内容です！\n\n\n\n※本講座は、動 画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間 、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の 補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸 いです！\n\n※当日は実戦形式で進めていきますので、 Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします 。\n\n講座を通じて得られること\n\n・オブジェクト指 向プログラムの理解\n・クラスの扱い方の習得\n・演習 問題を通じた、自らでクラスの構造を考える力\n\nカリ キュラム\n\n・クラスとは\n・クラス変数\n・インスタ ンス変数\n・クラスを使う関数\n・コンストラクタとデ ストラクタ\n・カプセル化\n・クラスの継承\n※ 当日予 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま す。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受 講したら良いのかわからないというような方は、下記 のフローチャートを参考にしていただければと思いま す。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストールし たPCの持参をお願いいたします．\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人に オススメ\n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理 解している方（文法に自信のない方はこちらの講座の 受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）
・ オブジェクト指向のプログラミング経験がない方\n・ 機械学習や深層学習をPythonで実装しようと思っている 方\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学大学院修了。学部では 生物情報科学を専攻。生物から得られるビッグデータ の解析や生物学における理論のシミュレーション、モ デリングなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格 、日本生物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞 歴を持つ。深層学習を用いた実案件に携わると共に、 データ分析・深層学習の講座全般を担当する。\n\n\n領 収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご 利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた だけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発 行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフ ォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講 料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわ かる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n 開始の15分前から\n※なるべく5分前までにお入りくだ さい。\n※途中参加も可能です。\n\nポータルサイト会 員登録のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータ ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を お願いいたします。\n\nお問い合わせ\n\nご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂 行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に 達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体 で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい ます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額 返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させ ていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株 式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学 習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理 するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティ スト育成のための教育事業を行なっております。\n統 計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人 々に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/740575?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR