BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 関数・数列編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 関数・数列編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:740757@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【関数 ・数列編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190728T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190728T130000 DTSTAMP:20260407T102904Z CREATED:20190709T062002Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74075 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓 迎】機械学習のための数学入門【関数・数列編】\n概 要\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識 は欠かせません。そこで、機械学習を理解することに 特化した数学基礎講座を開講いたします。\n講義内で は深層学習の本などでは当たり前のように出てくる概 念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。 具体的には、関数・微分・Σ・多変数関数・勾配降下 法による最適化などが取り扱い内容です。\n「機械学 習にこれから挑戦したい方」「一度勉強しようとした が、数学的なところでつまずいて、先に進めなかった 方」などに、これから学習を進めていくきっかけとし て非常にオススメな内容となっております。\n※本講 座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日 から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまっ た箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただ けると幸いです！ \n※基本的な計算能力（中学レベル ）は本講座を受講するための前提知識とさせていただ きます。\n講座を通じて得られること\n・機械学習に使 われている数学的な基礎知識の習得\n・関数・微分・Σ ・多変数関数・勾配降下法への理解\nカリキュラム\n関 数編\n関数とは\n関数の基本性質\n１変数関数\n多変数 関数\n添え字付きの数（数列）\nΣ演算\n※各項目には 演習問題を用意しておりますので、ノートとペンをご 用意ください。\n※当日予告なく時間配分・内容が変 更になる可能性がございます。\n講座一覧のフローチ ャート\nどの講座から受講したら良いのかわからない というような方は、下記のフローチャートを参考にし ていただければと思います。\n\n持ち物\n・パソコンや タブレットなど講義資料（PDF）を閲覧するのに適した デバイス\n・ノートとペン（演習問題を多数用意して おります。）\nこんな人にオススメ\n・これから機械学 習・ディープラーニングの動作メカニズムを理解した い方\n・数学的な基礎知識を身に付けたい方\n講師\n小 林悠\n大学院にて複雑な最適化問題を解くためのアル ゴリズムや機械学習への応用研究に従事。機械学習に おける最適化手法の改善手法を提案し、深層学習によ る自然言語処理への応用について国際会議で発表経験 あり。また大学時代は、学科で4年連続成績トップにな り、三度の表彰を受ける。現在は、深層学習による自 然言語処理を用いた対話型システムやそのユーザ満足 度について研究している。\n\n\n\n領収書について\n【Str ipeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行す る明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Pa ypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと なります。また、クレジットカード会社発行の利用明 細書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂 きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くだ さい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で 発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行 フォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利 用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用 の方は1番出口が最も近くなっております。\n受付・入 場時間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前までにお入 りください。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイ ト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポ ータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様 に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の 講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登 録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでの お問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\ n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます 。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ きます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが 運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サ イト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社 会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のた めの教育事業を行なっております。\n統計学や機械学 習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると いうことを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/740757?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR