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X-WR-CALDESC:物体検出(Object Detection)のトレンドの紹介と簡
 易ハンズオンセミナー【リターンズ】
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 易ハンズオンセミナー【リターンズ】
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SUMMARY:物体検出(Object Detection)のトレンドの紹介と簡易ハ
 ンズオンセミナー【リターンズ】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74085
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 物体検出の研究トレンドについて取り扱えればという
 ことで、HOG[2005]などの\n局所特徴量を用いたアプロー
 チから、DeepLearningを用いたRCNN[2013]、\nFasterRCNN[2015]、YOL
 O[2015]、SSD[2016]、RetinaNet[2017]、M2Det[2018]\nなどについて
 解説していきます。\n\nハンズオンについては動作させ
 るところについては任意とし、RetinaNetやM2Detの\n著者実
 装の解説などをメインとします。\n（解説がメインで
 ハンズオンはおまけで考えています。リポジトリを自
 分で動かせる\nレベルを参加者の想定と考えています
 ので、基本的にサポートは行いません）\n\n※\n期待値
 が上がり過ぎるとやりづらいので、過度な期待はし過
 ぎないようにお願いします。\n出典はオリジナル論文
 か著者実装を基本メインで紹介するため情報ソースは
 問題ないと思いますが、\n全てのご質問にはお答えで
 きないかもしれないことは予めご留意ください。\n\n※
 \n6/18開催と同様の内容ですが、6/18開催の準備が若干間
 に合ってなかったので、6/18に参加された\n方は今回は
 無料での参加が可能な形にさせていただきました。\n
 （会場の都合上無料枠は3枠で締め切らせていただきま
 すが、またリターンズは企画しますのでその際に\nご
 検討いただけたらと思います）\n\n\n\n開催日程\n7/20（
 土）\n受付： 15:50〜16:00\n講義： 16:00〜18:00\n\n※\n途中10
 分ほどの休憩を数回設ける予定です。\n\n\n\nアジェン
 ダ\n1. 事前知識の整理（20分）\n　　物体検出(Object Detec
 tion)とは\n　　DeepLearning以前の物体検出（HOG+Boosting）\n
 　　CNNのおさらいと考察\n\n2. 物体検出の研究トレンド
 （60分）\n　　RCNN[2013]とDeepLearning\n　　FasterRCNN[2015]とRe
 gion Proposal Network\n　　YOLO[2015]とone stage detector\n　　SSD[2
 016]とMulti-scale feature maps\n　　Feature Pyramid Networks[2017]\n
 　　RetinaNet[2017]とFocal Loss\n　　M2Det[2018]とMulti-Level Featu
 re Pyramid Network\n　　↓下記が進行にあたっての参考記
 事です。\n　　https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detectio
 n1\n　　https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection2\n　　
 https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection3\n\n3. 簡易ハ
 ンズオンとコードの解説（30分）\n　　簡単な動作例を
 元にコードの解説を行います。下記の著者実装など読
 む予定です。\n　　https://github.com/qijiezhao/M2Det\n\n※アジ
 ェンダの詳細については変更の可能性があります。（
 全体の流れが変わることはないです）\n\n\n\n会場\n水道
 橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 Y
 S西神田ビル2F\n\n\n\n対象者\n対象レベルとしては，CNNの
 基礎知識（AlexNet、VGGNet、ResNetなど）について知ってお
 り、\nMNISTなどの画像分類の経験がある方を想定します
 。\n↓下記の理解は前提とします。\nhttps://lib-arts.hatenab
 log.com/entry/math_nn4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5\nh
 ttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6\nhttps://lib-arts.hatenablo
 g.com/entry/paper1_AlexNet\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper2_
 VGGNet\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper3_ResNet\n\n\n\n講師
 プロフィール\n東大工学部卒。\nデータ分析/AI開発の仕
 事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経
 験があり強い。\nまた、多くの業界のプロジェクトに
 関わったためドメイン知識も豊富。\n初心者向けの指
 導実績も多く、1\,000名近い。\n\n\n\n当日のお持物\n・筆
 記用具\n・PC     Python(3.6推奨）、PyTorchが使える状態で
 お願いします。\n※ 題材によって変更の可能性があり
 ます\n\n\n\n費用\n4\,000円 (2時間)\n\n※\n・領収書発行の
 際は事務手数料として追加1\,000円のお支払いをよろし
 くお願いいたします\n\n\n\n定員\n10名（人数に合わせて
 調整します、別媒体でも募集していますので申し込み
 人数は当日参加者数を反映しません）\n\n\n\nご参加に
 あたってのお願い\n無断欠席や前日以降のキャンセル
 に関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので\n
 基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は
 定員的に問題なければ歓迎です！）\n体調不良、職務
 都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご
 連絡いただくか、\nイベントへのお問い合わせよりご
 連絡いただけますと嬉しいです。\n上記がひどいアカ
 ウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参
 加をお断りさせて\nいただきますので、その点だけ予
 めご了承ください。\n（7割以上来れる前提でのお申し
 込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡
 を\nいただくということだけ気をつけていただければ
 大丈夫だと思います）\n\nモチベーションの高い参加者
 の方を重視する運営としていきたいと考えています。\
 nご協力のほど、よろしくお願いいたします。\n
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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