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X-WR-CALDESC:未経験者歓迎：機械学習をビジネスで活用す
 るための勉強会#8（GoogleColab）
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SUMMARY:未経験者歓迎：機械学習をビジネスで活用するた
 めの勉強会#8（GoogleColab）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74106
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 本勉強会は，\n機械学習の理論を学び、自身で動かせ
 るようになり、それぞれの手法を使うのに適切な場面
 を理解することで、\nその後、自身が関わっている業
 務に機械学習を導入出来るようになることを目的とし
 ます。\n\n主催者自身も、目下勉強中の身ですので、\n
 講義形式ではなく、\n皆で議論しながら理解を深めて
 いきたいと考えております。\n※勉強会に必要な情報
 は主催者が準備します！\n\n第７回までで、書籍「戦略
 的データサイエンス入門」に沿って教師あり学習・教
 師なし学習の基本的な考え方を\n学びましたので、\n今
 回（第８回）は、まず教師なし学習（クラスタリング
 ）をPython環境で実施する会とさせて頂きます。\nPython
 環境は、一旦、Google Colabとします。\nデータはGoogle BigQ
 ueryもしくはスプレッドシートで対応します。\n\n前提
 知識としては、\n機械学習の全くの初心者というより
 は、\n「はじめてのパターン認識」など教科書的なも
 のを一通り読んだレベルを想定しておりますが、\n最
 低限、機械学習についてざっくり調べておいて頂けれ
 ば大丈夫です。\n※ページ最下部で機械学習の概要を
 抑えるのに良い書籍を紹介しております！\n\nお気軽に
 ご参加ください！\nよろしくお願いいたします！\n\n\n\n
 改めて、この勉強会で目指しているところ\n機械学習
 の理論を学び、自身で動かせるようになり、それぞれ
 の手法を使うのに適切な場面を理解することで、\n自
 身が関わっている業務に機械学習を導入出来るように
 なる。\n\n\n\n開催日程\n7/25（木）\n19:50〜20:00：受付&コ
 ミュニケーションツール（Slack）案内 \n20:00〜20:10：自
 己紹介（主にイベント参加理由）\n20:10〜20:15：趣旨の
 説明\n20:15〜21:15：皆で読み込み（適宜休憩）\n21:15～21:
 30：振り返り&次回進め方検討&参加してみての感想\n\n
 ※\n進行次第で最長22時までは延長する可能性がありま
 す。\nまた、早く終わった場合でも22時までは会場を開
 けていますので、残って作業して頂いてもOKです。\n\n\
 n\n会場\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区
 西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n※気楽に来れる感じの部屋
 です！\n\n\n\n対象者\n・１人だと学習が進まない方\n・
 定期的な学習の予定を入れたい方\n・大きな金額を学
 習に投資するのが気乗りしない方\n・座学より自分で
 体験してモノにしたい方\n\n\n\n当日のお持物\n・PC\n・
 ご自身が勉強に使っているもの\n　※書籍など\n・（お
 持ちの方は）書籍「戦略的データサイエンス入門」\n
 　※これまで本勉強会で利用していた書籍です。\n\n\n\
 n事前にお願いしたいこと\n・Python環境構築\n　※Google C
 olabを動かせる状態にしてきて頂くようお願いいたしま
 す。\n　　（Google Colabを使い始める際の参考記事は後
 日アップする予定です）\n　※当日、特に手を動かさ
 なくても良いという方は必須ではありません。\n・過
 去開催回のメモ確認\n　※最下部リンクをご確認くだ
 さい。\n\n\n\n費用\n・1\,000円（会場代）\n\n※ 領収書発
 行の際の参加費は法人参加と見なし、一律2\,000円とさ
 せていただきます。\n\n\n\nご参加にあたってのお願い\n
 無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては、\n基本
 的に行わないようにお願いいたします。\n体調不良、
 職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは、\
 n下記問い合わせ先までご連絡いただけますと嬉しいで
 す。\n（connpass上でのキャンセルはNGとします）\n\n上記
 を守って頂けない方に関しては、\n以後の参加をお断
 りさせていただきますので、\nその点だけ予めご了承
 ください。\n\nモチベーションの高い参加者の方を重視
 する運営としていきたいと考えています。\nご協力の
 ほど、よろしくお願いいたします。\n\n問い合わせ先：
 \npilovoliq@gmail.com\n※主催者のプロフィール・経歴等が
 気になる方は、最下部のリンクをご確認くださいませ
 。\n（あまり大したことは書いておりませんが。。。
 ）\n\n\n\n関連リンク（直近使うもの）\nクラスタリング
 \n◆Python：クラスタリング（K-means）\n↑こちら↑\nGoogle
  Colab\n◆Google Colabのメリデメ、使い方\n↑こちら↑\n◆C
 olabファイル　※クラスタリング(K-means法)：入門：得意
 教科\n↑こちら↑\n◆Colabファイル　※クラスタリング(
 K-means法)：入門：scikit-learnデータセット(blobs)\n↑こち
 ら↑\n◆Colabファイル　※クラスタリング(K-means法)：入
 門：卸売業者の顧客データ\n↑こちら↑\n教材的なもの
 \n◆これまでの勉強会で作ったメモ\n↑こちら↑\n　※
 書籍「戦略的データサイエンス入門」の３～６章より\
 n\n関連リンク（その他）\n主催者・過去のイベントに
 ついて\n◆主催者について（Facebook）\n↑こちら↑\n◆Ju
 pyterNotebookファイル　※Kaggleタイタニックやった時のも
 の\n↑こちら↑\n　※2019/4/4時点\n◆第１回メモ：Kaggle
 やってみた記事の読み込み（by主催者）\n↑こちら↑\n
 ◆第２回メモ：Pythonで決定木モデルの作成（by主催者
 ）\n↑こちら↑\n◆第３回メモ：決定木作成ロジック理
 解（by主催者）\n↑こちら↑\n◆第４回メモ：線形分類
 器作成ロジック理解（by主催者）\n↑こちら↑\n◆第５
 回メモ：過学習（by主催者）\n↑こちら↑\n\n機械学習\n
 ◆機械学習の概要を抑えるための書籍\n『データサイ
 エンティスト養成読本　機械学習入門編』（主催者も
 読んでいる途中）\n↑こちら↑\n◆機械学習無料オンラ
 イン講座（主催者もやる予定）\n↑こちら↑\n◆機械学
 習の説明が分かりやすかった書籍\n『戦略的データサ
 イエンス入門』\n　※本書籍を参考に機械学習の理解
 を進めています。\n↑こちら↑\n◆決定木の説明が分か
 りやすかった記事\n↑こちら↑\n\nPython\n◆Pythonメモ（by
 主催者）\n↑こちら↑\n◆Python環境構築に関する記事（
 by共同主催者）\n↑こちら↑\n◆Python環境構築トラブル
 シューティング（by共同主催者）\n↑こちら↑\n◆Python
 オンライン講座（主催者は受講中）\n↑こちら↑\n\nKagg
 le\n◆Kaggleアカウント作成方法（by主催者）\n↑こちら
 ↑\nデータサイエンス\n◆データサイエンス関連英単語
 の和訳（by主催者）\n↑こちら↑\n\nKaggleタイタニック
 コンペ\n◆タイタニックコンペ（Kaggle内）\n↑こちら↑
 \n◆タイタニックコンペ参考記事（１）\n【Kaggle初心者
 入門編】タイタニック号で生き残るのは誰？\n↑こち
 ら↑\n　※本記事を参考にモデル作成をしています。\n
 ◆タイタニックコンペ参考記事（２）\n【Pythonで決定
 木 & Random Forest】タイタニックの生存者データを分析し
 てみた\n↑こちら↑\n　※本記事を参考に決定木の可視
 化を行っています。\n◆タイタニック号沈没事故（Wikip
 edia）\n↑こちら↑\n◆タイタニックDataset（学習用デー
 タ・テストデータ統合版）（主催者作成）\n↑こちら
 ↑
LOCATION:YS西神田ビル 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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