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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74107
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n国際
 学術会議 International Conference on Machine Learning (ICML'19) お
 よび International Conference on Learning Representations (ICLR'19) の
 論文読み会です。\nDeNAおよびPFNの合同開催となります
 。\n論文一覧はこちら: ICLR'19 / ICML'19\n発表者＆参加者
 の方を募集中です。機械学習や深層学習に関する論文
 を普段読んでいる研究者、学生、エンジニアの方を想
 定しておりますが、誰でもご参加いただけます。\n更
 新履歴\n\n2019/07/18: 当日のスケジュールをFIXしました\n2
 019/07/11: connpassを公開しました。\n\n会場案内\nDeNA渋谷
 ＜ヒカリエ＞オフィス\nhttp://www.hikarie.jp/access/\n東京都
 渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ 21F セミナールーム内\n
 最寄り駅：渋谷駅（東京メトロ副都心線・半蔵門線、
 東急東横線、東急田園都市線とB3で直結。ＪＲ線、東
 京メトロ銀座線、京王井の頭線と2Fペデストリアンデ
 ッキで直結。）\nWi-Fiと、全員分ではないですが、電源
 タップもある程度準備があります。\n飲み物の持ち込
 みはOKです。\n当日の受付について\nご持参いただくも
 の\nお名刺2枚もしくは身分証明書の提示をお願い致し
 ます。また、connpassの受付票の提示をお願いいたしま
 す。\nヒカリエ入館に伴うセキュリティ上の観点で、
 受付の際に必要になります。 名刺をお持ちでない方は
 受付で芳名帳への記入をお願いします。\n入館方法\n入
 館受付は 13:00〜14:00 です（開始は 13:30）\nオフィスフ
 ロア入口（11F）オフィス総合受付の側に本イベント用
 の特設受付を設置しています。 そちらで名刺と受付票
 を提示後、受付の案内に従ってください。受付終了後
 は、受付に掲示してある連絡先にご連絡をお願い致し
 ます。\n※ヒカリエビル内の地下フロアB3FやJRとの連絡
 通路がある2Fなどに、11Fへの直通エレベータが数ヶ所
 設置されています。\n発表形式\n\nテーマ発表：質疑込
 み30分\n論文紹介：質疑込み20分\n発表資料に関しては
 、発表前にSlideShareやSpeaker Deck等にアップロードして頂
 き、Twitterでハッシュタグ #icml2019jp を付けてつぶやい
 ていただくか、主催者までご連絡をお願い致します。\
 nストリーミングでの配信はない予定です。\n映像端子
 は、VGA端子、Mini DisplayPort、USB-C、HDMIアダプタがありま
 す。\n\nスケジュール\n\n\n\n時間\n\n発表者\nタイトル\n\n
 \n\n\n13:00〜13:30\n受付(ヒカリエ11F)\n\n\n\n\n13:30〜13:40\n諸
 注意\n内田 (DeNA)\n\n\n\n13:40〜14:00\nテーマ発表\n比戸 将
 平 (PFN)\nICLR & ICML 2019 概要紹介 資料\n\n\n14:00〜14:30\nテ
 ーマ発表\n藤川 和樹 (DeNA)\nNatural Language Processing @ ICLR201
 9 資料\n\n\n14:30〜15:00\nテーマ発表\n濱田 晃一 (DeNA)\nGener
 ative Adversarial Networks @ ICML2019 資料\n\n\n15:00〜15:20\n休憩\n
 \n\n\n\n15:20〜15:40\n論文紹介\n大野 健太 (PFN)\nApproximation a
 nd Non-parametric Estimation of ResNet-type Convolutional Neural Networks
  (ICML2019) 資料\n\n\n15:40〜16:00\n論文紹介\n島田 拓弥（東
 大/元PFNインターン）\nData Interpolating Prediction: Alternative 
 Interpretation of Mixup (ICLR2019 Workshop) 資料\n\n\n16:00〜16:20\n
 論文紹介\n長野 祥大（東大/元PFNインターン）\nA Wrapped 
 Normal Distribution on Hyperbolic Space for Gradient-Based Learning (ICML
 2019) 資料\n\n\n16:20〜16:40\n論文紹介\n斉藤 翔汰（スキル
 アップAI / 横浜国大）\nAdaptive Stochastic Natural Gradient Metho
 d for One-Shot Neural Architecture Search (ICML2019) 資料\n\n\n16:40〜
 17:00\n休憩\n\n\n\n\n17:00〜17:30\nテーマ発表\n亀澤 諒亮 (DeN
 A)\nMachine Learning on Graph Data @ ICML2019 資料\n\n\n17:30〜17:50\n
 論文紹介\nNaN\nHow Powerful are Graph Neural Networks? (ICLR2019) 資
 料\n\n\n17:50〜18:10\n論文紹介\n本田 志温（東大）\nGraph U-
 Nets (ICML2019) 資料\n\n\n18:10〜18:30\n論文紹介\n鈴木 亮太（
 LAPRAS）\nHyperbolic Disk Embedding for Directed Acyclic Graphs (ICML201
 9) 資料\n\n\n18:30〜18:40\n閉会\n\n\n\n\n\n参加方法\n\n発表を
 聞きたい → 参加枠で申し込んでください。\nテーマ発
 表 or 論文発表したい → 発表者枠で申し込みし、管理
 者まで以下の情報をご連絡ください。\n氏名（必須、
 実名もしくはアカウント名でお答えください）\n掲載
 名（connpassのページにこちらの名前で掲載します、氏
 名と同一の場合には不要です）\n連絡先メールアドレ
 ス（必須）\n希望テーマ or 発表論文（必須）\n所属（
 任意。頂いた場合にはconnpassに掲載します）\n発表時間
 帯に希望がありましたら合わせてご連絡ください\n\n\n
LOCATION:株式会社ディー・エヌ・エー 東京都渋谷区渋谷2-
 21-1（渋谷ヒカリエ）
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