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X-WR-CALDESC:深層強化学習の研究トレンド（DQN〜Rainbowまで
 ）の解説と実装例の解説を行うセミナー
X-WR-CALNAME:深層強化学習の研究トレンド（DQN〜Rainbowまで
 ）の解説と実装例の解説を行うセミナー
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SUMMARY:深層強化学習の研究トレンド（DQN〜Rainbowまで）の
 解説と実装例の解説を行うセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74170
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 Deep Q-Network以降の深層強化学習について解説できれば
 と思い企画してみました。\nDeep Q-Networkから2017年の10月
 に発表された『Rainbow: Combining Improvements \nin Deep Reinforcem
 ent Learning』までの研究の流れについて基礎的な強化学
 習の知識や\n実装例（TensorFlow or PyTorchになると思いま
 す）を元に解説していければと思います。\n\n↓Rainbow
 論文\nhttps://arxiv.org/abs/1710.02298\n\n\n開催日程\n\n8/1（木
 ）\n受付： 19:50〜20:00\n講義： 20:00〜22:00\n\n※\n途中10分
 ほどの休憩を数回設ける予定です。\n\n\nアジェンダ\n\n
 1. 事前知識の整理（25分）\n　　系列モデリング復習＆
 MDP(Markov Decision Process)\n　　Deep Q-Network\n\n2. Rainbowについ
 て（60分）\n　　Double DQN\n　　Prioritised Experience Replay\n
 　　Dueling Network Architecture\n　　Multi-step Returns\n　　Distr
 ibutional RL\n　　Noisy Nets\n\n3. 簡易ハンズオンとコードの
 解説（30分）\n　　簡単な動作例を元にコードの解説を
 行います。\n\n※アジェンダの詳細については変更の可
 能性があります。（全体の流れが変わることはないで
 す）\n\n\n会場\n\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n
 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n対象者\n\n・対
 象レベルとしては，CNNの基礎知識（AlexNet、VGGNet、ResNet
 など）について知っており、\nMNISTなどの画像分類の経
 験がある方を想定します。\n↓下記の理解は前提とし
 ます。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4\nhttps://lib-ar
 ts.hatenablog.com/entry/math_nn5\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/m
 ath_nn6\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper1_AlexNet\nhttps://li
 b-arts.hatenablog.com/entry/paper2_VGGNet\nhttps://lib-arts.hatenablog.co
 m/entry/paper3_ResNet\n\n・また強化学習の基本についてはわ
 かっている方を想定します。（Deep Q-Networkがシンプル
 かつ\nそれなりに良いモデルなので、Deep Q-Networkまでな
 んとなくわかるを想定して話を進めていきます）\n↓
 自信のない方は下記をざっと読み流して簡単なイメー
 ジを掴んできていただけたら当日スムーズだと思いま
 す。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/followup_reinforce1\nhttps:
 //lib-arts.hatenablog.com/entry/followup_reinforce2\nhttps://lib-arts.hat
 enablog.com/entry/followup_reinforce3\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/en
 try/followup_reinforce4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/followup_r
 einforce5\n\n\n講師プロフィール\n\n東大工学部卒。\nデー
 タ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビ
 ジネスのどれも経験があり強い。\nまた、多くの業界
 のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。\
 n初心者向けの指導実績も多く、1\,000名近い。\n\n\n当日
 のお持物\n\n・筆記用具\n・PC     Python(3.6推奨）、TensorFl
 ow&PyTorchが使える状態でお願いします。\n※ 題材によっ
 て変更の可能性があります\n\n\n費用\n\n4\,000円 (2時間)\n
 \n※\n・領収書発行の際は事務手数料として追加1\,000円
 のお支払いをよろしくお願いいたします\n\n\n定員\n\n5
 名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集して
 いますので申し込み人数は当日参加者数を反映しませ
 ん）\n\n\nご参加にあたってのお願い\n\n無断欠席や前日
 以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非
 常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお願いしま
 す。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）\
 n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてもの
 ケースは別途ご連絡いただくか、\nイベントへのお問
 い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。\n上
 記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理
 を行い以後の参加をお断りさせて\nいただきますので
 、その点だけ予めご了承ください。\n（7割以上来れる
 前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセ
 ージでのご連絡を\nいただくということだけ気をつけ
 ていただければ大丈夫だと思います）\n\nモチベーショ
 ンの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと
 考えています。\nご協力のほど、よろしくお願いいた
 します。\n\n
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