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X-WR-CALDESC:深層強化学習の研究トレンド（DQN〜Rainbowまで
 ）の解説と実装例の解説を行うセミナー
X-WR-CALNAME:深層強化学習の研究トレンド（DQN〜Rainbowまで
 ）の解説と実装例の解説を行うセミナー
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SUMMARY:深層強化学習の研究トレンド（DQN〜Rainbowまで）の
 解説と実装例の解説を行うセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74172
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\nDe
 ep Q-Network以降の深層強化学習について解説できればと
 思い企画してみました。\nDeep Q-Networkから2017年の10月に
 発表された『Rainbow: Combining Improvements \nin Deep Reinforcement
  Learning』までの研究の流れについて基礎的な強化学習
 の知識や\n実装例（TensorFlow or PyTorchになると思います
 ）を元に解説していければと思います。\n\n↓Rainbow論
 文\nhttps://arxiv.org/abs/1710.02298\n\n\n\n開催日程\n8/1（木）\n
 受付： 19:50〜20:00\n講義： 20:00〜22:00\n\n※\n途中10分ほ
 どの休憩を数回設ける予定です。\n\n\n\nアジェンダ\n1. 
 事前知識の整理（25分）\n　　系列モデリング復習＆MDP
 (Markov Decision Process)\n　　Deep Q-Network\n\n2. Rainbowについて
 （60分）\n　　Double DQN\n　　Prioritised Experience Replay\n　
 　Dueling Network Architecture\n　　Multi-step Returns\n　　Distribu
 tional RL\n　　Noisy Nets\n\n3. 簡易ハンズオンとコードの解
 説（30分）\n　　簡単な動作例を元にコードの解説を行
 います。\n\n※アジェンダの詳細については変更の可能
 性があります。（全体の流れが変わることはないです
 ）\n\n\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千
 代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n\n対象者\n・対象
 レベルとしては，CNNの基礎知識（AlexNet、VGGNet、ResNetな
 ど）について知っており、\nMNISTなどの画像分類の経験
 がある方を想定します。\n↓下記の理解は前提としま
 す。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4\nhttps://lib-arts.
 hatenablog.com/entry/math_nn5\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math
 _nn6\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper1_AlexNet\nhttps://lib-a
 rts.hatenablog.com/entry/paper2_VGGNet\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/e
 ntry/paper3_ResNet\n\n・また強化学習の基本についてはわか
 っている方を想定します。（Deep Q-Networkがシンプルか
 つ\nそれなりに良いモデルなので、Deep Q-Networkまでなん
 となくわかるを想定して話を進めていきます）\n↓自
 信のない方は下記をざっと読み流して簡単なイメージ
 を掴んできていただけたら当日スムーズだと思います
 。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/followup_reinforce1\nhttps://l
 ib-arts.hatenablog.com/entry/followup_reinforce2\nhttps://lib-arts.hatena
 blog.com/entry/followup_reinforce3\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry
 /followup_reinforce4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/followup_rein
 force5\n\n\n\n講師プロフィール\n東大工学部卒。\nデータ
 分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジ
 ネスのどれも経験があり強い。\nまた、多くの業界の
 プロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。\n
 初心者向けの指導実績も多く、1\,000名近い。\n\n\n\n当
 日のお持物\n・筆記用具\n・PC     Python(3.6推奨）、TensorF
 low&PyTorchが使える状態でお願いします。\n※ 題材によ
 って変更の可能性があります\n\n\n\n費用\n4\,000円 (2時間
 )\n\n※\n・領収書発行の際は事務手数料として追加1\,000
 円のお支払いをよろしくお願いいたします\n\n\n\n定員\n
 10名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集し
 ていますので申し込み人数は当日参加者数を反映しま
 せん）\n\n\n\nご参加にあたってのお願い\n無断欠席や前
 日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり
 非常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお願いし
 ます。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！
 ）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうして
 ものケースは別途ご連絡いただくか、\nイベントへの
 お問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。\
 n上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処
 理を行い以後の参加をお断りさせて\nいただきますの
 で、その点だけ予めご了承ください。\n（7割以上来れ
 る前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッ
 セージでのご連絡を\nいただくということだけ気をつ
 けていただければ大丈夫だと思います）\n\nモチベーシ
 ョンの高い参加者の方を重視する運営としていきたい
 と考えています。\nご協力のほど、よろしくお願いい
 たします。\n
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
URL:https://techplay.jp/event/741722?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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