BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・ク ラスター分析】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-CALNAME:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・ク ラスター分析】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:741807@techplay.jp SUMMARY:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・クラス ター分析】（統計検定準1級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190731T160000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190731T180000 DTSTAMP:20260422T202305Z CREATED:20190717T084724Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74180 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n多変量解析 入門【主成分分析・判別分析・クラスター分析】（統 計検定準1級合格レベル）\n\n概要\n\n本講座では、多変 量解析その中でも特に「統計検定準1級合格レベル」の 主成分分析、判別分析、クラスター分析について理論 の説明と演習を行います。\n\n多変量解析は2変数以上 のデータを扱う手法の総称となります。1変数のデータ を扱う手法よりも、より実践的な手法となるので基本 的な統計学、機械学習といった手法の大半は多変量解 析です。\nその中でも主成分分析はパターン認識にも 使われたり、判別分析ではリピート層の顧客分析に用 いたり、クラスター分析ではマーケティングなどで活 用されています！！\n \n【本講座の内容をしっかり理 解するための推奨条件】\n\n統計検定2級取得者\n統計学 、機械学習への理解\n\n\n【関連講座】\n初級：統計学 超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルま で）\n中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイ ズ編】（統計検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門 【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中 級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（ 統計検定2級合格レベル）\n中級演習：統計学入門【徹 底演習編】（統計検定2級合格レベル）\n※中級は初級 までの知識を前提とします。\n※中級1~3は対象とする 分野が異なるだけで、レベル差はありません。\n\nカリ キュラム\n\n多変量解析入門【主成分分析・判別分析・ クラスター分析】\n（統計検定準1級合格レベル）\n\n多 変量解析とは？\n1変数データの場合との違い\n多変量 解析の主な応用例等の紹介\n主成分分析の概要\n主成分 分析の演習\n判別分析概要\n判別分析の演習\nクラスタ ー分析概要\nクラスター分析演習\n\n\n※ それぞれの項 目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認 しながら受講できます。\n\nこの講座を通じて得られる こと\n\n\n主成分分析、判別分析、クラスター分析への 理解\n多変量解析の知識が統計検定準1級合格レベルま で高められる\n\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講 座から受講したら良いのかわからないというような方 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ と思います。\n\n\n持ち物\n\n\npdfの資料を閲覧するため のデバイス（ノートPC、タブレットなど）\nルートの計 算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n 筆記用具（演習問題をたくさん用意しております。）\ n※ 資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料を データとして配布いたします。\n\n\nこんな人にオスス メ\n\n\n統計検定準1級の合格を目指している方\nなんと なく多変量解析を知りたいけど何から始めたらいいの のか分からない方\n\n\n講師\n\n奥本翔\n東京大学大学院 数理情報学専攻にて深層学習の汎化や近似理論、無限 次元の統計学の研究に従事\nPythonでの深層学習開発経 験を生かした統計学、多変量解析の講座を担当。\n\n\n 領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして ご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypal から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い ただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途 発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下の フォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受 講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類が わかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n \n開始の15分前から\n\nポータルサイト会員登録のお願 い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使 って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします 。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される 方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたし ます。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせ は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\ nお申し込みにあたっての注意事項\n\n・講義コンテン ツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています ので、複・リクルーティング、勧誘、採用活動など、 目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しく ないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が 気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い 致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人 類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮 ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載 はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。 開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止と なります。ただし、複数の媒体で募集を行っているの で、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場 合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決 定した場合はその時点で登録しているメールアドレス にご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計 学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計 学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を 運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサ イエンティスト育成のための教育事業を行なっており ます。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/741807?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR