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X-WR-CALDESC:画像変換への生成モデルの応用の研究トレン
 ドの紹介とハンズオンを行うセミナー
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 ドの紹介とハンズオンを行うセミナー
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SUMMARY:画像変換への生成モデルの応用の研究トレンドの
 紹介とハンズオンを行うセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74196
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 DeepLearningを用いた生成モデル(Generative Adversarial Networks)
 は2014年\nにベースの考え方が公開されて以来、様々な
 研究で用いられています。\nhttps://arxiv.org/abs/1406.2661\n\n
 画像変換(image translation)もその一つで、pix2pix[2016]やCycle
  GAN[2017]、\nStarGAN[2017]などを経て様々な工夫がなされて
 います。\n\nこれを受けて今回はベースの生成モデル(Ge
 nerative Adversarial Networks)について\n軽く触れた上で画像
 変換の研究の紹介などを行っていきます。\nまた概要
 の解説だけだと難しくなってしまうため、TensorFlowチュ
 ートリアルの\npix2pixのハンズオンとコード理解を通し
 て実際の動作についてもご確認いただけたらと\n思い
 ます！！\nhttps://www.tensorflow.org/beta/tutorials/generative/pix2pi
 x\n\n\n↓進行にあたっては下記などをベースに話を膨ら
 ませてお話しできればと思います。\nhttps://lib-arts.hatena
 blog.com/entry/img_trans_trend1\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/im
 plement_dl5\n\n\n開催日程\n\n8/3（土）\n受付： 12:50〜13:00\n
 講義： 13:00〜15:00\n\n※\n途中10分ほどの休憩を数回設け
 る予定です。\n\n\nアジェンダ\n\n1. 事前知識の整理（30
 分）\n　　生成モデルの立式\n　　Generative Adversarial Netw
 orks[2014]\n　　DCGAN[2015]\n\n2. 画像変換への生成モデルの
 適用（40分）\n　　conditional GAN[2014]\n　　pix2pix[2016]\n　
 　Cycle GAN[2017]\n　　Star GAN[2017]\n\n3. ハンズオン＆実装
 解説（40分）\n　　https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/genera
 tive/pix2pix\n　　上記の動作確認と、コードの解説を行
 います。\n　　（動作確認よりも実装の解説がメイン
 です）\n\n※アジェンダの詳細については変更の可能性
 があります。（全体の流れが変わることはないです）\
 n\n\n会場\n\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代
 田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n対象者\n\n・対象レ
 ベルとしては，CNNの基礎知識（AlexNet、VGGNet、ResNetなど
 ）について知っており、\nMNISTなどの画像分類の経験が
 ある方を想定します。\n↓下記の理解は前提とします
 。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4\nhttps://lib-arts.hat
 enablog.com/entry/math_nn5\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn
 6\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper1_AlexNet\nhttps://lib-arts
 .hatenablog.com/entry/paper2_VGGNet\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entr
 y/paper3_ResNet\n\n\n講師プロフィール\n\n東大工学部卒。\n
 データ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開
 発/ビジネスのどれも経験があり強い。\nまた、多くの
 業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊
 富。\n初心者向けの指導実績も多く、1\,000名近い。\n\n\
 n当日のお持物\n\n・筆記用具\n・PC     Python(3.6推奨）、T
 ensorFlowが使える状態でお願いします。\n※ 題材によっ
 て変更の可能性があります\n\n\n費用\n\n4\,000円 (2時間)\n
 \n※\n・領収書発行の際は事務手数料として追加1\,000円
 のお支払いをよろしくお願いいたします\n\n\n定員\n\n5
 名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集して
 いますので申し込み人数は当日参加者数を反映しませ
 ん）\n\n\nご参加にあたってのお願い\n\n無断欠席や前日
 以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非
 常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお願いしま
 す。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）\
 n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてもの
 ケースは別途ご連絡いただくか、\nイベントへのお問
 い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。\n上
 記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理
 を行い以後の参加をお断りさせて\nいただきますので
 、その点だけ予めご了承ください。\n（7割以上来れる
 前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセ
 ージでのご連絡を\nいただくということだけ気をつけ
 ていただければ大丈夫だと思います）\n\nモチベーショ
 ンの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと
 考えています。\nご協力のほど、よろしくお願いいた
 します。\n\n
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