BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【夏の集中講座】4日間で学ぶ、機械学習を始 めるためのPython入門講座（オンライン動画付） X-WR-CALNAME:【夏の集中講座】4日間で学ぶ、機械学習を始 めるためのPython入門講座（オンライン動画付） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:742145@techplay.jp SUMMARY:【夏の集中講座】4日間で学ぶ、機械学習を始める ためのPython入門講座（オンライン動画付） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190812T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190812T190000 DTSTAMP:20260423T030647Z CREATED:20190720T000230Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74214 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を 始めるためのPython入門【夏の集中講座】のご案内\n\n\n\ n\n レベル\n 講座内容\n 日付\n 理論講座(5h)\n 演習講 座(2.5h)\n\n\n\n\n １\n Pythonプログラミング入門\n 8/12（ 月）\n 10:00~16:00 (1h休憩含む)\n 16:30~19:00\n\n\n ２\n Pytho nライブラリ基礎(行列計算、データフレーム)\n 8/14（ 水）\n 10:00~16:00 (1h休憩含む)\n 16:30~19:00\n\n\n ３\n Pytho nライブラリ基礎(データ可視化)\n 8/15（木）\n 10:00~16:0 0 (1h休憩含む)\n 16:30~19:00\n\n\n ４\n Pythonデータ分析実 践(機械学習モデル構築)\n 8/16（金）\n 10:00~16:00 (1h休 憩含む)\n 16:30~19:00\n\n\n\n\n【理論講座と演習講座】\n\n\ n理論講座：Pythonの実技力として不可欠な知識をハンズ オンで学びます\n演習講座：理論講座で学んだスキル をよりスムーズに引き出せるよう、様々なケースを追 加で学びます\n\n\n※「お申込みの際にはご注意くださ い」「事前準備・環境構築」の項目を必ずご確認くだ さい\n\n概要\n\n毎回満員御礼となるPython集中講座がバ ージョンアップして開講します！\n\nこれまでプログラ ミングに触れたことのない方でも参加いただけるよう 、Pythonプログラミング入門/Jupyter Notebookの使い方から スタートし、Pythonライブラリ（NumPy、Pandas、Matplotlib、S cikit-learnなど）を駆使して機械学習プログラミングを 体験します。\n\nPythonの経験が豊富な複数の講師陣から 直接学び、4日間で機械学習のアルゴリズム詳細を学ぶ ための実技力を身に付けることがゴールです。\n\n本講 座では、理論講座の動画教材を共有いたしますので（ 各講座の開催日から9月末まで視聴可能）、講座を欠席 された場合も自習が可能です。\n\nまた、講師以外にも TA：ティーチングアシスタントがいるので、その場で 質問していただくことが可能です。（参加者が少数の 場合は講師による対応のみとなります。）\n\n講座に含 まれるもの\n\n\n対面講座（合計30時間）\n講座のスライ ド資料、ノートブックファイル\n理論講座の動画教材 （視聴期限：各講座の開催日から2019年9月末まで）\n\n\ n前提スキル\n\n\nプログラミング(Pythonに限らない)の経 験がわずかでもある方\n\n\n事前準備・環境構築\n\n\nAnac onda3-5.0.1をインストール後\nJupyter Notebook が正しく起動 できることを確認し\n「Hello World!」を表示できるまで ご確認ください\nまた、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 をダウンロードしてください\n\n\nこちらを参考にして ください　→　https://goo.gl/FRWrax\n\n※ 環境構築ができ ていないまま当日お越しいただきますと、ハンズオン 講座なのでついてこられなくなってしまいます。この 場合のタイムロスはカバーできません。事前準備を必 ず行ってからお越しいただけますようお願いいたしま す。\n\n※ もしどうしてもご自身で環境構築ができな い場合は、DAY1に開始時間の30分前にお越しいただけれ ば、可能な限りフォローいたします。講座中は進行を 優先いたします。\n\n対象者\n\n\nこれから、データ分析 、機械学習をはじめたい方\n将来的にデータサイエン ティストになりたい方\n「現場で使える機械学習・デ ータ分析基礎講座 」に万全の体制で望みたい方\n\n\n受 講して具体的にできるようになること\n\n【レベル１】 「Pythonプログラミング入門」\n\n\nJupiter Notebookを使って Pythonのコードが書けるようになる\nPythonの文法、関数 、オブジェクト指向について理解できる\nライブラリ を扱えるようになる\n\n\n【レベル２】「Pythonライブラ リ基礎（行列計算、データフレーム処理）」\n\n\nNumPy を理解できる\nPandasでcsvファイルを読み込みやcsvファ イルの生成が可能になる\nファイル内から条件にあっ た列、行、要素をピックアップできるようになる\n\n\n 【レベル３】「Pythonライブラリ基礎（データ可視化） 」\n\n\nMatplotlibを用いたヒストグラム、散布図、折れ線 グラフの作成できるようになる\nSeabornの扱い方につい て理解できる\nPlotlyによる動的グラフの作成ができる ようになる\n\n\n【レベル４】「Pythonデータ分析実践（ 機械学習モデル構築）」\n\n\nファイル読み込みから機 械学習モデル作成までの過程が理解できる\nScikit-learn を用いた回帰モデルが作れるようになる\nモデルの性 能評価方法について理解できる\n\n\nカリキュラム\n\n各 レベルの講座カリキュラムはホームページにてご確認 ください\n\n講師陣\n\n◆ S Takahashi\n\n東京大学教養学部 広域化学科卒業。東京大学大学院総合文化広域科学専 攻研究科修了。GPS将棋の開発者である金子知適研究室 にてゲームAIの研究を行う。ゲームプログラミングワ ークショップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科学専 攻奨励賞受賞　\n新卒で株式会社リコーに入社。情報 システム部門で社内向けWebアプリケーションを作成す る。また、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査も担 当。その後、株式会社YTSを設立。オンラインや教室で のプログラミングセミナーを多数実施。基本的なプロ グラミングからAIに渡るまで、様々な内容を指導して いる。\n\n◆ S Mizoguchi\n\n東京大学大学院所属。統計検 定一級（優秀賞）所持。日本ディープラーニング協会 のE資格合格者。ハンズフリー音声通信に適した聴覚的 品質を損なわない音声強調をテーマに、深層学習と高 次統計量分析の観点から、chainerを用いて研究を行って いる。\n\n◆ D Morita\n\n東京工業大学情報理工学院修了 。現在大手インターネット企業でマルチビッグデータ システムの開発・保守・運用を担当する。 大学・大学 院時代は、心理学・脳科学を専攻し、確率・統計・数 理モデリング・機械学習の手法を用いた研究を行う。 大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分 野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researc h Award受賞\n\nお申込みの際にはご注意ください\n\n\nこ ちらの講座には、当日までの事前準備が必須となって おります。「事前準備・環境構築」の項目を必ずご確 認ください\n「夏の集中講座」の講座に関しましては 、別日程の講座への振替は不可となります\nやむを得 ずキャンセルされる場合は、2019/08/08（木）までのご連 絡に限り、払い戻し手数料(12%)を差し引いた金額を払 い戻し致します。8/8（木）以降にご連絡をいただきま した場合には、払い戻しできませんのでご注意くださ い\n\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【 動作環境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit必須 ）\n\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境は ございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリン グをご利用ください（ベストエフォートとなります）\ n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス （JR水道橋駅西口より徒歩2分）\n\n東京都千代田区神田 三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお越しく ださい \n遅刻される場合も直接会場にお越しください\ n講義時間中に出席を取ります
\n\n\n受付・入場時間\n\ n
開場は開始時刻の10分前です\n\n10分以上前にお越し になられますと、会場の準備のために外でお待ちいた だく場合がございます。ご注意ください\n\n領収書\n\n 【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収 書となります\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ペ ージで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示 されます\n（当社よりの重複しての領収書発行は行え ません)\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領 書が領収書となります。当社より重複しての領収書発 行は行えません\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開 催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中 止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行 っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます\n環 境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせ ていただきますが、講義の流れを優先させていただき ます\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご 遠慮ください\n個人ブログへの記述については、良識 の範囲内でお願いいたします\n講義コンテンツは全て スキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮 ください\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\n\nhttps://www.ski llupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.c omまでお願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/742145?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR