BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアル タイム物体検出 X-WR-CALNAME:【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアル タイム物体検出 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:742290@techplay.jp SUMMARY:【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアルタ イム物体検出 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190818T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190818T163000 DTSTAMP:20260510T170627Z CREATED:20190720T142557Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74229 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nRaspberry Piに カメラを接続し人工知能を動作させ、リアルタイム物 体検知とネット通知をする人工知能とIoTの入門的ハン ズオンセミナーです。人工知能のトレーニングからIoT への応用までの一連のハンズオンを通して、人工知能 の構成要素を効率よく理解します。\n※パソコンをお 持ち込みいただくハンズオンです。事前にReal VNC Viewer のインストールをしてお持ち込みいただきます（詳細 は「ご自宅でのご準備」をご覧ください）。\nハンズ オンではGoogle Cloud Platformを使います。事前にGoogle Cloud Platform へのお申し込みをしていただきます。\nこんな 方にお勧めします\n\nAI（人工知能）やIoTに関心のある 方\nAIとIoTの技術をつかったモノづくりを始めてみたい 方\n深層学習に触れてみたい方\n人工知能の利用にどの ような知識が必要となるかを知りたい方\nプログラミ ングに興味のある方\n\n※ プログラミングの経験は問 いません。 \nこの講座で習得するスキル\n\n学習済人 工知能（mobilenet SSD）とOpenCV を使った物体検知をRaspberr y Piでできる\nGoogle クラウドの機械学習エンジンの基礎 的使用ができる\n学習させた人工知能をRaspberry Piで動 かすことができる\n人工知能の検知結果をネットへ送 信できる\n人工知能の基礎的構成要素やどのような知 識が必要なのかを説明できる\n\nこの講座で習得するス キルの応用例を紹介しています。＝＞ディープラーニ ングでペットを検知したら画像をメール送信 \n受講内 容\nRaspberry Piでリアルタイム物体検知実験\n\nサンプル プログラムと学習済人工知能で物体検知\nサンプルプ ログラムの中身を確認し人工知能の構成要素や使い方 を確認\nCPUの温度などを確認し、実用上の考慮点やGPU の有用性の確認 \n\n　\n(検知例）\n人工知能をトレー ニング\n※このハンズオンではGoogle Cloud Platformを使い ます。接続障害等が生じた場合はハンズオンができな い場合がありますことを予めご了承ください。ハンズ オンの手順で別途Google Cloud PlatformのML Engine 等の使用料 （通常数百円）がGoogle 社より請求される場合がありま す。\n\n深層学習と著作権の状況\n深層学習入力画像の ラベル付けと学習用データ作成について\nGoogle の機械 学習エンジン ML Engine\nML Engine で学習用データのトレー ニングを体験\n （Google Cloud Platformの負荷状況によ り、セミナ時間中に追加学習が完了しない場合があり ます。この場合はあらかじめ用意した追加学習済ファ イルを使用してハンズオンをすすめます。）\n追加学 習済人工知能の取り出しとRaspberry Piへの移植\nRaspberry P iで移植した人工知能でリアルタイム物体検知実験\n\n 検知結果をネットへ通知\n\nサンプルプログラムを検知 結果をネットへ通知するよう変更\nネットへの通知実 験\n\n検知結果をメールで送信\n\nメールでの通知実験 （デモ）\n\nお持ち帰りいただくもの\n\n\n\nお申し込み\ nキット内容\n\n\n\n\nRaspberry Piお持ち帰り\nRaspberry Pi 3 Mod el B（RSコンポーネンツ日本製）、AC電源アダプタ、micro SD、USBカメラ\n\n\nRaspberry Piお持ち込み\nmicroSD、USBカメ ラ\n\n\n\n　\n*USBカメラの機種は変わる場合があります 。\n受講料\n\n\n\nRaspberry Pi 3お持ち帰り\nRaspberry Pi 3お持 ち込み\n\n\n\n\n29\,000円（税込、USBカメラ、Raspberry Pi3、m icroSD含む）\n23\,000円（税込、USBカメラ、microSD含む）\n\ n\n\n※　RaspberryPiお持ち込みで申し込みの方で、Raspberry Piで動作確認のできているUSBカメラをお持ちの方はカ メラも一緒にお持ち込みください。上記料金から1\,000 円をお引きします。\n開講日時\n8月18日（日）10時00分 ～16時30分\n※終了時間は前後する場合がありますので 、予めご了承ください。\n※8月24日（土）同ハンズオ ンが開催されます。＝＞詳細はこちら\n※同日17時15分 より「【人工知能＋Alexa】リアルタイム物体検出とAlexa を連携させるハンズオン」が開催されます。＝＞詳細 はこちら\n※8月31日（土）「【AI×顔認識×IoT】Raspberry P iで稼働する人工知能を使って顔認識を実践するハンズ オン 」が開催されます。＝＞詳細はこちら\n※9月7日 （土）「マイコン ＋ センサでLINE通知～Web APIを使った IoTのしくみに触れるハンズオン 」が開催されます。＝ ＞詳細はこちら\n※9月15日（日）「TCP/IP入門～AI・IoTに 不可欠なIPネットワークに触れるハンズオン 」が開催 されます。＝＞詳細はこちら\nセミナー関連情報の発 信を始めました。フォローお願いします！\n＝＞@MONOxIT _Tokyo\nフォローしていただいた方には、セミナー受講 時にRaspberryPiなどで使用できる16GBのmicroSDカードを１枚 差し上げます。受付時にTwitterのアカウント名をお知ら せください。\n場所\n江東区産業会館\n定員\n8 名（各サ イトの合計）\n持ち物\n\nパソコン(WindowsまたはMac)\nRaspb erry Pi 3B（または3B+) および電源（Raspberry Piお持ち込み でお申し込みの方）\n\nご自宅でのご準備\n受講に必要 なパソコン要件は次の通りです。\n\nReal VNC Viewer\nFirefox \nWiFi（必須）\nEthernetポート（なくてもよい）\n\n「ハ ンズオン準備資料」の手順に従って、Real VNC Viewer のイ ンストール、Google Cloud Platformのアカウント登録を受講 までにお済ませください。ハンズオンではFirefoxをウェ ブブラウザ―として使用します。インストールされて いない場合はFirefoxのインストールもお願いいたします 。ご自宅で事前のご準備をお願いいたします。\n※Googl e Cloud Platform のアカウントをお持ちの方で、無料トラ イアルが終了している方は、有料アカウントへのアッ プグレードが必要です。 \n※パソコンをお持ち込みで きない場合は、info@monoxit.com までご連絡ください。貸 出用パソコンをご用意いたします。貸出用パソコンを 使用される場合も、Google Cloud Platformのアカウント登録 は受講前にお済ませください。\n講師略歴\n（株）モノ クロスIT 山川 正美\nインターネット黎明期、TCP/IPプロ トコルの実装やルーターやパケット交換機のプログラ ムのサステイニングに携わる。TCP/IPを使ったインター ネットが広く使われるようになったことを機に、北米 スタートアップ企業複数社にて20年以上にわたりネッ トワークエンジニアおよびセキュリティエンジニアと して参画。現在は㈱モノクロスITで、モノを使ったIoT ハンズオンセミナーを企画・開催するとともに講師を 務め、IT技術を業種や職種を問わずさまざまな人に伝 えている。\nお問い合わせ\ninfo@monoxit.com LOCATION:江東区産業会館 東京都江東区東陽4-5-18 URL:https://techplay.jp/event/742290?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR