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X-WR-CALDESC:【入門者・初心者向け】scikit-learn を用いた機
 械学習入門ハンズオン~回帰モデル編~
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SUMMARY:【入門者・初心者向け】scikit-learn を用いた機械学
 習入門ハンズオン~回帰モデル編~
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74233
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 現在、機械学習がビジネスに応用されるようになって
 から久しいです。\nそして、機械学習は、その有用性
 からか、理論も開発も凄まじい速度で進展しています
 。\n\n本セミナーは、このような社会情勢を鑑みて企画
 させていただきました。\n機械学習の進展についてい
 くため、あるいはビジネスで使うためには、\n機械学
 習が何をしているのか、どのような枠組みに従ってい
 るのか、ということは\n最低限知っておかなくてはな
 りません。\n\n具体的には、機械学習のフレームワーク
 を説明し、\n現在の発展した機械学習のモデルの基礎
 となったモデルを扱ったのちに、\nそれらを scikit-learn 
 で実装する時間を設けます。\n\nこれを機に機械学習に
 入門してみませんか？\n\n\n開催日程\n\n8/10（土）　\n受
 付　　　：18:50〜19:00\n講義　　　：19:00〜21:00\n\n\nアジ
 ェンダ\n\n・回帰モデルによる機械学習の概論 (60分)\n
 　　\n　　フレームワークの説明\n　　　　特徴量\n　
 　　　モデル\n　　　　ハイパーパラメータチューニ
 ング\n　　　　モデルの評価方法\n　　\n　　回帰モデ
 ル\n　　　　2 乗和誤差関数\n　　　　線形回帰\n　　
 　　Ridge 回帰\n　　　　ニューラルネットワーク回帰\n
 \n・実装編(60分)\n　　ハンズオンを通して理解を深め
 、\n　　モデルの比較を行いましょう！\n　　\n\n※\n細
 かいアジェンダは若干変更になる可能性があります。\
 n途中、10分程度の休憩を設けます。\n\n\n会場\n\n水道橋
 駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS
 西神田ビル2F\n\n\n当日のお持物\n\n・ノートとペン\n・
 ノートPC\n=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以
 内に購入したくらいのものだと嬉しいです。\n=> また
 、WindowsよりもMacの方が環境構築が楽なので推奨です。
 \n\n\n事前準備\n\n特に必要はないですが、事前知識に自
 信のない方は下記に目を通してきていただけたらと思
 います。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/sklearn_implement1\n\
 n・ライブラリ関連\nPython+Anaconda付随のライブラリを利
 用できるようにしてきてください。\nインストール手
 順について、不明な点がある方は当日追加1\,500円で個
 別フォローアップも可能です。\n\nhttps://github.com/StairsTo
 SeventhHeaven/sklearn/blob/master/RegressionForML.ipynb\n\n\n費用\n\n
 ・3\,500円（2 時間）\n\n\n定員\n\n6名（人数に合わせて調
 整します、別媒体でも募集していますので申し込み人
 数は当日参加者数を反映しません）\n\n\nご参加にあた
 ってのお願い\n\n無断欠席や前日以降のキャンセルに関
 しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので\n基本
 的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員
 的に問題なければ歓迎です！）\n体調不良、職務都合
 、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡
 いただくか、\nイベントへのお問い合わせよりご連絡
 いただけますと嬉しいです。\n上記がひどいアカウン
 トに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加を
 お断りさせて\nいただきますので、その点だけ予めご
 了承ください\n（7割以上来れる前提でのお申し込みと
 前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を\nい
 ただくということだけ気をつけていただければ大丈夫
 だと思います）\n\nモチベーションの高い参加者の方を
 重視する運営としていきたいと考えています。\nご協
 力のほど、よろしくお願いいたします。\n\n
LOCATION:千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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