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SUMMARY:Sports Analyst Meetup #4
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74237
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n名称
 : Sports Analytst Meetup\n日時: 2019/8/24(Sat.) 14:30〜\n場所: NTT
 ドコモベンチャーズ\n〒107-6031　東京都港区赤坂一丁目
 12番32号　アーク森ビル31階\nhttps://www.nttdocomo-v.com/access/
 \n南北線「六本木一丁目駅」3番出口より徒歩1分\n南北
 線・銀座線「溜池山王駅」13番出口より徒歩3分\n日比
 谷線「神谷町駅」4番出口より徒歩12分\n千代田線「赤
 坂駅」5番出口より徒歩12分\n千代田線・丸の内線「国
 会議事堂前駅」3番出口より徒歩15分\n\n\n\n\n\n目的\nス
 ポーツアナリストおよびスポーツデータ分析に興味の
 ある方に向けたイベントです。\n本イベントはスポー
 ツのジャンルを問わずスポーツアナリスト（を目指す
 人）にとって有益な情報共有の場になることを目的と
 しています。\n募集内容\n\n発表まで参加（抽選）\n懇
 親会まで参加（抽選）\nLT発表者  （先着順）\n※LT発表
 希望者はconnpassで登録の上、 こちらに回答してくださ
 い。\n\n\n学生（懇親会まで参加可）（先着順）\n\n参加
 費\n\n発表のみ 500円（現金のみ）\n懇親会まで 1\,500円
 （現金のみ）\n参加費は受付時にお支払いいただきま
 す\n※ 学生枠でお申し込みいただいた方は、来場時に
 学生証などを確認します\n配信: なし\n\nタイムスケジ
 ュール\n\n14:00 受付\n14:30 開会・諸注意\n14:35 会場提供
 社枠（NTTドコモベンチャーズさま）\n14:45 ロングトー
 ク①\n15:20 休憩\n15:30 ロングトーク②\n16:05 休憩\n16:15 LT
  （1人5~10分を予定しています）\n18:30 懇親会\n19:30 閉会
 \n\n登壇者／LT発表者\nロングトーク①\n高久侑也（たか
 く・ゆうや）（株式会社Sportip）\n「動作解析の汎用化
 に向けた3D human pose datasetの構築について」\nプロフィ
 ール：\n筑波大学体育専門学群入学、株式会社FiNC（現F
 iNC Technologies）代表取締役室にてインターンを行う。そ
 の後一橋大学大学院経営管理研究科へ入学。筑波大学
 発ベンチャーとして株式会社Sportipを設立、代表取締役
 CEOに就任。Taiwan Tech ArenaやAI Accelerator など多数の受賞
 ・採択歴をもつ。\nロングトーク②\nTKB84\n「スポーツ
 分析業界に飛び込んで半年で見えてきた、現状の概観
 と今後の展望」\nLT\n順番確定しました！\n\n\n\n順番\n発
 表者\n競技\nタイトル\n\n\n\n\n1\nはらだ\n器械体操\n未定\
 n\n\n2\ntellmoogry\nボウリング\n未定\n\n\n3\nfujitako\nダーツ\n
 ダーツスキル向上のためのデータ収集と可視化\n\n\n4\nu
 pura\n大相撲\n機械学習を用いた大相撲千秋楽の勝敗予
 想\n\n\n5\ngepuro\nトライアスロン\n好タイムの出やすい大
 会はあるのか？\n\n\n6\nchase0213\nバスケットボール\nカオ
 スエンジニアリングで始めるチームビルディング\n\n\n\
 n休憩\n\n\n\n\n7\nkonakalab\nラグビー\nラグビーワールドカ
 ップ2019展望：World Rugby Rankingsに基づく予測モデル\n\n\n8
 \nkentaro_matsumoto_0716\n野球\n反省しろよオリックス、だけ
 どやっぱりオリックス\n\n\n9\nK_Hamada7\nサッカー\nPK戦の
 先攻有利は「ABBA方式」で変わるか？：a revisit\n\n\n10\nfl
 aty\nサッカー\n[KDD2019]Actions Speak Louder than Goals: Valuing Play
 er Actions in Soccer を読んだ\n\n\n11\nnaokiwifruit\nサッカー\n
 Ｊリーグ版 xG（仮）開発編\n\n\n12\nkatoken0602\nサッカー\n
 Ｊリーグ版 xG（仮）活用編\n\n\n\nスポーツデータを分
 析したいけどデータがない人向けのデータ取得方法\n
 主催者側で簡単にまとめましたので、コチラを参照く
 ださい。\n管理者\n\nttakuya\nTsuyupon\n\nマーケティングデ
 ータコンサルタント。野球好き。千葉ロッテファン。[
 共著]データサイエンティスト養成読本登竜門編。[共
 訳]Pythonによる機械学習: 予測解析の必須テクニック\n\n
 upura\n\nデータアナリスト＆エンジニア。競技問わずス
 ポーツ観戦が好き。わんぱく相撲名古屋市大会2年連続
 ベスト8\, ベースボール×データ ハッカソン「エンジニ
 アリング部門」準優勝など。\n\nK_shoppi\n\n現役ラグビー
 アナリスト。バスケとアメフトが好き。最近サッカー
 も見始めました。\n\nflaty\n\nデータアナリスト＆エンジ
 ニア。小中は野球、高校はテニス、大学はトライアス
 ロン、最近はまたテニスをやってます。観戦は競技関
 係なく色々。
LOCATION:NTTドコモベンチャーズ 〒107-6031　東京都港区赤坂
 一丁目12番32号　アーク森ビル31階
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