BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・ク ラスター分析】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-CALNAME:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・ク ラスター分析】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:742545@techplay.jp SUMMARY:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・クラス ター分析】（統計検定準1級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190731T160000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190731T180000 DTSTAMP:20260422T123646Z CREATED:20190722T141500Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74254 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座では、多変量解析その中でも特に「統計検定準1級合 格レベル」の主成分分析、判別分析、クラスター分析 について理論の説明と演習を行います。\n多変量解析 は2変数以上のデータを扱う手法の総称となります。1 変数のデータを扱う手法よりも、より実践的な手法と なるので基本的な統計学、機械学習といった手法の大 半は多変量解析です。\nその中でも主成分分析はパタ ーン認識にも使われたり、判別分析ではリピート層の 顧客分析に用いたり、クラスター分析ではマーケティ ングなどで活用されています！！\n【本講座の内容を しっかり理解するための推奨条件】\n・ 統計検定2級取 得者\n・ 統計学、機械学習への理解\n【関連講座】\n 初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級 合格レベルまで）\n中級1：統計学入門【確率変数・確 率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル）\n中級2 ：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格 レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分 散分析編】（統計検定2級合格レベル）\n中級演習：統 計学入門【徹底演習編】（統計検定2級合格レベル）\n ※中級は初級までの知識を前提とします。\n※中級1~3 は対象とする分野が異なるだけで、レベル差はありま せん。\nカリキュラム\n多変量解析入門【主成分分析・ 判別分析・クラスター分析】\n（統計検定準1級合格レ ベル）\n・ 多変量解析とは？\n・ 1変数データの場合と の違い\n・ 多変量解析の主な応用例等の紹介\n・ 主成 分分析の概要\n・ 主成分分析の演習\n・ 判別分析概要\ n・ 判別分析の演習\n・ クラスター分析概要\n・ クラ スター分析演習\n※ それぞれの項目に演習問題を用意 しておりますので、理解度を確認しながら受講できま す。\nこの講座を通じて得られること\n\n主成分分析、 判別分析、クラスター分析への理解\n多変量解析の知 識が統計検定準1級合格レベルまで高められる\n\n講座 一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良い のかわからないというような方は、下記のフローチャ ートを参考にしていただければと思います。\n\n持ち物 \n\npdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タ ブレットなど）\nルートの計算ができるデバイス（ノ ートPC、スマホ、電卓など）\n筆記用具（演習問題をた くさん用意しております。）\n※ 資料をお手元でも確 認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたし ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n統計検定準1級の合格 を目指している方\nなんとなく多変量解析を知りたい けど何から始めたらいいののか分からない方\n\n講師\n 奥本翔\n東京大学大学院数理情報学専攻にて深層学習 の汎化や近似理論、無限次元の統計学の研究に従事\nPy thonでの深層学習開発経験を生かした統計学、多変量解 析の講座を担当。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を 領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も 領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発 行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます 。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い たします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォー ム\n受付・入場時間\n開始の15分前から\nポータルサイ ト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポ ータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様 に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の 講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登 録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでの お問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\ n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます 。（推奨）\nお申し込みにあたっての注意事項\n・講義 コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し ていますので、複・リクルーティング、勧誘、採用活 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、 中止が決定した場合はその時点で登録しているメール アドレスにご連絡させていただきます。\n全人類がわ かる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスで す。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる 統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材や データサイエンティスト育成のための教育事業を行な っております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわ かりやすく多くの人々に届けるということを目指して 活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/742545?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR