BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-CALNAME:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:742614@techplay.jp SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python 機械学習徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190802T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190802T220000 DTSTAMP:20260424T010416Z CREATED:20190723T054550Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74261 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演 習\n\n概要\n\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを 構築する一連の流れを体験していただきます。当日は 演習形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最 終的に実用レベルのモデルを作ります！\n\n当講座の想 定受講者は、機械学習について「概要は大体わかった ので、実用レベルのモデルを作りたい」という方です 。機械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Python による機械学習入門を受講してからの参加をお勧めい たします。\n\nレベル感としては以下に記載する講座を 受講された方、受講はしていないが内容がある程度わ かる方が対象です。\n\n・Python入門講座\n・Pythonデータ 分析入門\n・Pythonによる機械学習入門\n\n※本講座は、 動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週 間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所 の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると 幸いです！\n\n講座を通じて得られること\n\n・機械学 習で実用レベルのモデルを構築するまでの一連の流れ の理解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から 受講したら良いのかわからないというような方は、下 記のフローチャートを参考にしていただければと思い ます。\n\n\n\n内容\n\n\n導入(ゴールの共有と基本事項の 確認)\nモデルの評価方法(回帰と分類) \nハイパーパラ メーターのチューニング\n実用的な回帰モデルの作成( 多項式回帰)\n実用的な分類モデルの作成(ランダムフォ レスト)\n総合問題演習\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備・ 持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いい たします．\nまた、以下のパッケージを当講座では利 用しますので、当日までに動作確認をお願いいたしま す。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人に オススメ\n\n・機械学習の概要は分かって来たので、実 用レベルのモデル構築に挑戦したい方\n・Pythonを用い た機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れて行き たい方\n・最短ルートで機械学習入門をしたい方\n\n講 師\n\n岡本秀明\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領 収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】 \n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、また はPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」 をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります 。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領 収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行 が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。 必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領 収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いた します。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\ n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわ かる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う 教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人 類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじ めこちらより会員登録をお願いいたします。\n\nお問い 合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　 までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問 い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リ クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド レスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる 統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。 統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計 学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデー タサイエンティスト育成のための教育事業を行なって おります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかり やすく多くの人々に届けるということを目指して活動 しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4 号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/742614?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR