BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:742616@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190803T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190803T183000 DTSTAMP:20260410T233053Z CREATED:20190723T055239Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74261 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学 を体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間 ×5回の構成になっており、全て受講していただくこと で、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。 本講座はその第3回に当たります。\n\n本講座では、\n・ 最もよく使われる統計学の手法であり、機械学習の一 手法とも位置付けられている回帰分析\n・カテゴリー データの分析で多用されている分割表解析\n・多グル ープ間の平均の違いを調べることができる分散分析\n を理論ベースで学ぶことができます。どれも非常に実 践的な手法であり、理論ベースで理解しておくことで 、使うべき場面の判断がより的確になります。\n\n本講 座は確率変数や確率分布、仮説検定の基礎的な概念を 前提知識として必要としていますので、不安な方は下 記関連セミナーも合わせて受講いただければ幸いです 。\n\n関連講座\n初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼ ロ〜統計検定3級合格レベルまで）\n中級1：統計学入門 【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格 レベル）\n中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（ 統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・ 分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル） \n演習：統計学入門【徹底演習編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n※初級は超基礎編、中級は初級までの知識 を前提とします。\n※中級1〜3は対象とする分野が異な るだけで、レベル差はありません。\n\n※本講座は、動 画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間 、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の 補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸 いです！\n\n内容\n\n統計学を体系的に学べるセミナー （統計検定2級合格レベル）中級3\n\n\n回帰分析\n\n回帰 直線\n回帰係数\n最小二乗法\n決定係数\n単回帰モデル\n 回帰係数における区間推定と仮説検定\n重回帰モデル\n 自由度調整済み決定係数\nR言語での回帰分析結果の見 方 \n\n\n\n分割表の解析\n\n分割表の見方\n適合度検定\n 観測度数と期待度数\n自由度\n-独立性の検定\nr×cクロ ス集計表\n観測度数と期待度数\n自由度\n\n\n\n分散分析\ n\n\n※それぞれの項目に演習問題を最低2題用意してお りますので、理解度を確認しながら受講できます。\n ※内容は一部変更になることがございます。\n\n講座を 通じて得られること\n\n・統計スキルを統計検定2級合 格レベルまで高められる\n・大学基礎レベルまでの統 計学を一通り学べる\n・基本的な統計解析に関して、 理論ベースで理解し、世界が広がる\n\n講座一覧のフロ ーチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわから ないというような方は、下記のフローチャートを参考 にしていただければと思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・pdf の資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレ ットなど）\n・ルートの計算ができるデバイス（ノー トPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具（演習問題をた くさん用意しております。）\n\n※資料をお手元でも確 認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたし ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定2級の合格 を目指している方\n・統計学を体系的に基礎から学び たい方\n・データ分析を行なっているが、理論をより 深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をしたい と考えている方\n\n講師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナンス 時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工学 、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械学 習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、k aggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分野の 講座の講師を務める。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明 細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypal の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ ォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利 用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用 の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・ 入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前まで にお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nポー タルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統計学 では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講 者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる 統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらよ り会員登録をお願いいたします。\n\nお問い合わせ\n\n ・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連 絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせ いただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーテ ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n ・統計検定2級の全範囲を網羅しているわけではござい ません。より効率よく合格を目指すために、出る確率 が低い分野（過去問題から独自に判断）、理解が難し い割には得られる恩恵があまり大きくない分野は、カ リキュラムから除外しています。\n・最小遂行人数は 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ きます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILE Nが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける ということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/742616?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR