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X-WR-CALDESC:【積ん読解消】「ゼロから作るDeep Learning」勉
 強会#3
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SUMMARY:【積ん読解消】「ゼロから作るDeep Learning」勉強会
 #3
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74276
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n昨今何かと
 話題に上がるAI （Artificial Intelligence:人工知能）ですが
 、その精度が飛躍的に高まったのは、ディープラーニ
 ング（Deep Learning:深層学習）のおかげとされています
 。\nオーガナイザーも勉強してみようと思い、評価の
 高い、オライリーの「ゼロから作るDeep Learning」を買い
 ましたが、ずっと積ん読状態でした。\nどうやら、私
 と同様に買ったけど読んでいない方が結構いるらしく
 、また、「勉強したいけど何から手をつけたらいいの
 かわからない」という方もいたので、それだったら一
 緒に勉強しませんかいうことで、この会を企画しまし
 た。\nテキストに沿って実際に手を動かしながらディ
 ープラーニングを理解し、AI時代に備えましょう。\n○
 テキスト：\nゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディ
 ープラーニングの理論と実装\nhttps://amzn.to/2JVOOD9\n○今
 回の範囲：\n3章 ニューラルネットワーク\n3.1 パーセプ
 トロンからニューラルネットワークへ 〜 3.5 出力層の
 設計\np.39〜p.71\n○進め方：\n1. 自己紹介\n参加動機、学
 習経験など簡単に共有しましょう。\n2. テキストなぞ
 り\n各自、テキストに載っているプログラムを書いて
 動かしながら、読み進めます。\n3. 感想、質問タイム\n
 やってみての感想や質問を出し合い、理解を深めます
 。\n4. 振り返り、再確認\nこれまでやってきたことを振
 り返り、それらが何をしようとしているのか、どんな
 意味があるのか、みんなで確認したいと思います。\n
 ○セットアップのお願い：\n今回から参加される方は
 、下記Anacondaの「Python 3.x version」（6月12日現在：3.7）
 を事前にインストールしてください。\nAnaconda Download\nh
 ttps://www.anaconda.com/distribution/\nインストール後、コマン
 ドプロンプトで次のコマンドを入力し、バージョンが
 表示されればOKです。\npython --version\n○プログラミング
 のレベル：\n何らかの経験があるに越したことはあり
 ませんが、なくても1章で必要最低限のことは解説して
 いますので、ここを手を動かして理解すれば、進めら
 れると思います。\nオーガナイザーも適宜フォローし
 ます。\n○数学のレベル：\n行列、指数関数、微分など
 が後々登場しますが、全体的には高校数学程度でしょ
 うか。参加者同士でフォローし合いましょう。\n○参
 加費：\nなし。ワンドリンクオーダーお願いします。\n
 ○持ち物：\n・テキスト\n・ノートPC\n○場所：\nBlue Baob
 ab Africa\n○アクセス：\nhttp://tomosu-lab.com/access-2\n入り口
 が分からないという方が多いので、↑ご覧ください。
LOCATION:Blue Baobab Africa 東京都港区麻布台２－２－１２ (三
 貴ビル 2F)
URL:https://techplay.jp/event/742762?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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