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SUMMARY:PythonによるRNN・LSTM入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74296
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによるR
 NN・LSTM入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはRNN・LSTM（再帰
 型ニューラルネットワーク）です。講座内では、RNNやL
 STMのメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハ
 ンズオン形式で行います。\n\n現在RNNは時系列データの
 解析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳
 などにおいて大きな成果をあげています。また、自然
 言語処理においては音声認識技術と合わせて音声によ
 る指示や会話など、多くの用途に応用されています。\
 n\n本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にK
 erasで実装することでその威力を体験していただきます
 。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解し、
 実装も可能になっていることを目指します。\n\n【参加
 条件】\n\nPython3の基本文法を理解している方\nKerasで単
 純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）
 を写経でも構築したことがある方\n\n\n上記の条件を満
 たしていない方は以下の講座を合わせて受講していた
 だくことをこ検討ください。\n\nPython3の基本文法に不
 安のある方は、Python入門講座\ntensorflowを用いたニュー
 ラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい方は
 、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門\nニ
 ューラルネットワークの基本原理を学びたい方は、\n
 【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n\n※
 本講座は、動画復習対応講座でございます。受講した
 翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してし
 まった箇所の補填やより深い理解のためにお役立てい
 ただけると幸いです！\n\nこの講座で得られること\n\n\n
 RNN・LSTMの基本的なメカニズムとkerasによる実装方法の
 習得\nRNNで何ができるか俯瞰的に捉えられる\n\n\nカリ
 キュラム\n\n\n系列データ\nRNNの概要・応用例\nSimpleRNN\nL
 STM\nKerasによる実装\nRNNの発展\n\n\n※内容は一部変更に
 なることがございます。\n\n講座一覧のフローチャート
 \n\nどの講座から受講したら良いのかわからないという
 ような方は、下記のフローチャートを参考にしていた
 だければと思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3
 をインストールしたPCの持参をお願いいたします．\n\n
 また以下のライブラリをインストールするようにお願
 いいたします。\n\n\njupyter notebook\nnumpy\nkeras\nmatplotlib\n\n
 \nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イ
 ンストール頂いたほうがスムーズに講座を受けること
 が可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei
 .netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致しま
 す。\n\nこんな人におすすめ\n\n\n最短ルートでRNNやLSTM
 を学びたい方\n自然言語処理や時系列のデータを扱い
 たい方\n人工知能を利用した事業などに興味がある方\n
 \n\n講師\n\n小林航平\n\n\n領収書\n\n【Stripeで事前決済の
 方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書
 の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決
 済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPayp
 alの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご
 覧ください。それらが領収書の代わりとなります。ま
 た、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書
 としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必
 要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要
 な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書
 発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたしま
 す。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受
 付・入場時間\n\n開始の15分前から\n(なるべく5分前まで
 にお入りください。)\n\nポータルサイト会員登録のお
 願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを
 使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたしま
 す。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加され
 る方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいた
 します。\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせ
 は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで
 ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\
 n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわか
 る統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮くだ
 さい。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠
 慮ください。\nリクルーティング、勧誘、採用活動な
 ど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応
 しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全
 員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお
 願い致します。\n最小遂行人数は「3名」です。開催日
 の前日までにこの人数に達しない場合は中止となりま
 す。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本
 サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも
 開催になる場合がございます。もし、中止が決定した
 場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメー
 ルアドレスにご連絡させていただきます。\n\n\n全人類
 がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービ
 スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ
 かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人
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 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ
 けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指
 して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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