BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:742974@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190811T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190811T130000 DTSTAMP:20260422T152500Z CREATED:20190725T062547Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74297 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 自然言語処理入門\n\n概要\n\nPythonを用いた自然言語処 理の入門講座を開講いたします！\n\n【自然言語処理と は？】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を 自然言語と言います。自然言語処理とは「日本語など の言語をコンピュータに処理させること」です。自然 言語処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野 に応用されています。検索エンジン、翻訳、チャット ボットなどはその一例です。\n\n本講座では自然言語を コンピューターに処理させるための、最も基礎的な部 分である単語・文章のベクトル化を行います。また、 それを用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をど のようにしてコンピューターが認識するかを体感でき るようなものとなっております。\n\n※本講座は、動画 復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、 動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補 填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸い です！\n\n※当日は実戦形式で進めていきますので、Pyt hon3をインストールしたPCの持参をお願いいたします。\ n\n講座を通じて得られること\n\n・単語をベクトル化し てコンピュータに解析させる方法の習得\n・文章をベ クトル化してコンピュータに解析させる方法の習得\n ・簡単な機械学習（TF-IDF cos類似度推定法、ナイーブベ イズ）の実装を体験\n\n講座一覧のフローチャート\n\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n\n\n内容\n\n・形態素解析の紹介\ n・MeCabを利用して実装\n・単語のベクトル化手法の紹 介と実装\n・文章のベクトル化手法の紹介と実装\n・TF- IDF cos類似度判定法の紹介と実装\n\n※ 当日予告なく時 間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n\n事 前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたします。\n また、以下のパッケージを当講座では利用します。当 日までに動作確認をお願いいたします。\n・mecab-python3* （または janome）\n・sklearn\n・gensim\n・numpy\n\nMecabのイ ンストールがうまくいかなかった際は、"janome"という パッケージをインストールしてきていただければ、問 題ありません。\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行 いますので，インストール頂いたほうがスムーズに講 座を受けることが可能です．\n\nPythonのインストール、 パッケージの導入方法についてご不明点あれば、可能 な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡 ください。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if 文など基本的な文法を理解している方（文法に自信の ない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおす すめいたします。）\n・自然言語処理の基礎を学びた い人\n・文章の自動分類をしたいと考えている人\n・言 語処理を使って自社システムを開発しようとしている 人\n\n講師\n\n小林悠\n大学院にて複雑な最適化問題を解 くためのアルゴリズムや機械学習への応用研究に従事 。機械学習における最適化手法の改善手法を提案し、 深層学習による自然言語処理への応用について国際会 議で発表経験あり。また大学時代は、学科で4年連続成 績トップになり、三度の表彰を受ける。現在は、深層 学習による自然言語処理を用いた対話型システムやそ のユーザ満足度について研究している。\n\n\n領収書に ついて\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く ださい。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付 されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項 目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領 収書の代わりとなります。また、クレジットカード会 社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけま す。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統 計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東 １丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より 徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メト ロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなってお ります。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※ なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も 可能です。\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\n全 人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講 座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初 めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、 あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\ n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@t o-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項 \n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠 慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日 の前日までにこの人数に達しない場合は中止となりま す。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本 サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも 開催になる場合がございます。もし、中止が決定した 場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメー ルアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類が わかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービス です。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわか る統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材 やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行 なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだけ わかりやすく多くの人々に届けるということを目指し て活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１ 番地 4号誠心Oビル3階 URL:https://techplay.jp/event/742974?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR