BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-CALNAME:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:743050@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190807T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190807T220000 DTSTAMP:20260429T092747Z CREATED:20190725T142410Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74305 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 勾配ブースティング【入門編】\n概要\n本講座では、勾 配ブースティングの理論入門、Pythonによる実践を行い ます。\n対象者は「データ分析において、最新のアル ゴリズムを使いたい。より強力なモデルを理解、活用 したい」方です。\n勾配ブースティングは、現在デー タ分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデ ルです。講座内では他の決定木系アルゴリズムである 、ランダムフォレストやアダブーストと比較しながら 、その利点を解説します。\nPythonによるコード実践も することで、実際のデータ分析で活きるスキルを身に つけることができます。\n※本講座は、動画復習対応 講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！ \n 【本講座の内容をしっかり理解するための条件】\n必 須条件\n・Pythonの基本文法への理解（if文，for文，関数 など）\n推奨条件\n・機械学習をPythonで行なった経験が ある．\n※当日はハンズオン形式で進めていきますの で，Python3をインストールしたPCをご持参ください．ま た講座はJupyter notebookを用いて進行しますのでこちらも インストールを推奨いたします．\nこの講座で得られ ること\n・決定木系モデルの概要把握\n・アンサンブル 学習、勾配ブースティングの理解\n・実践的なデータ 分析スキル\nカリキュラム\n・決定木とは\n・アンサン ブル学習\n・ランダムフォレスト\n・アダブースト\n・ 勾配ブースティング\n・他モデルとの比較\n※当日予告 なく内容が変更になる可能性がございます。\n講座一 覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良いの かわからないというような方は、下記のフローチャー トを参考にしていただければと思います。\n\nこんな人 にオススメ\n・アンサンブル学習・勾配ブースティン グを理解，実装できるようになりたい方\n・実践的な データ分析スキルを身に付けたい方\n事前準備・持ち 物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいたし ます．\nまた以下のライブラリをインストールするよ うにお願いいたします。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\n ・sklearn\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますの で，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受け ることが可能です．\n講師\n黒木 裕鷹\n金融における資 産価格モデルの構築や、マーケティングのデータ解析 、生産ラインの異常検知など、様々なプロジェクトに 携わる。特に時系列データ分析に精通し、法人研修やA Iセミナーの講師を務める。\n\n\n\n領収書について\n【St ripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行す る明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Pa ypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと なります。また、クレジットカード会社発行の利用明 細書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂 きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くだ さい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で 発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行 フォーム\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n※なる べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能 です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわ かる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う 教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人 類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじ めこちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い 合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　 までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問 い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください 。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日まで にこの人数に達しない場合は中止となります。ただし 、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる 場合がございます。もし、中止が決定した場合はその 時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレス にご連絡させていただきます。\n全人類がわかる統計 学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計 学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を 運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサ イエンティスト育成のための教育事業を行なっており ます。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/743050?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR