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SUMMARY:Pythonデータ分析入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74305
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 分析入門\n概要\nPythonでデータ分析を行いたいという方
 を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式で行
 います。講座のゴールはデータをPython上で自在に操作
 出来るようになることです。\nまた、こちらの講座は
 、機械学習を始めるための足がかりになる講座でもあ
 ります。機械学習に必須な前処理の方法を学べるので
 、機械学習をやりたいという方にも非常におすすめで
 す。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んでいた
 だくと機械学習の入門も果たせます。\n※本講座は、
 動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週
 間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所
 の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると
 幸いです！ \n※当講座はPythonの基本的な文法を理解し
 ている方を対象としています。文法に自身のない方は
 、Python入門講座も合わせて受講することでスムーズな
 理解が可能です。\n講座を通じて得られること\n・Python
 上でデータを自在に操作するテクニック\n・機械学習
 を始めるための準備\n・データ分析ライブラリpandasの
 使い方\n内容\n・csvデータの読み込み\n・データの確認\
 n・データから必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・
 並び替え\n・データの取り出し（高度）\n・データの集
 計\n・演習問題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・デ
 ータの置き換え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データ
 とテスト用データの作成\n・演習問題\n※ 当日予告な
 く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\
 n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら
 良いのかわからないというような方は、下記のフロー
 チャートを参考にしていただければと思います。\n\n事
 前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参を
 お願いいたします．\nまた以下のライブラリをインス
 トールするようにお願いいたします。\n・pandas\n・sklear
 n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イ
 ンストール頂いたほうがスムーズに講座を受けること
 が可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei
 .netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致しま
 す。\nこんな人にオススメ\n・これから機械学習を始め
 たい方（文法に自信のない方はPython入門講座の受講後
 に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短ルート
 でデータ分析入門をしたい方\n講師\n小林航平\n\n\n\n領
 収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカ
 ード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利
 用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送
 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当
 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが
 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード
 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ
 ます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数
 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム
 よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を
 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統
 計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の15分
 前から\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※
 途中参加も可能です。\nポータルサイト会員登録のお
 願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを
 使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたしま
 す。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加され
 る方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいた
 します。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは
 、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LI
 NE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意
 事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目
 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな
 いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気
 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致
 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類
 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く
 ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は
 ご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開
 催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止とな
 ります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので
 、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合
 でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定
 した場合はその時点で「全額返金」し、登録している
 メールアドレスにご連絡させていただきます。\n全人
 類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサー
 ビスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類が
 わかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI
 人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業
 を行なっております。\n統計学や機械学習を、出来る
 だけわかりやすく多くの人々に届けるということを目
 指して活動しています。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
URL:https://techplay.jp/event/743054?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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