BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:743132@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190811T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190811T130000 DTSTAMP:20260507T015322Z CREATED:20190726T062550Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74313 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 自然言語処理入門\n概要\nPythonを用いた自然言語処理の 入門講座を開講いたします！\n【自然言語処理とは？ 】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を自然 言語と言います。自然言語処理とは「日本語などの言 語をコンピュータに処理させること」です。自然言語 処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野に応 用されています。検索エンジン、翻訳、チャットボッ トなどはその一例です。\n本講座では自然言語をコン ピューターに処理させるための、最も基礎的な部分で ある単語・文章のベクトル化を行います。また、それ を用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をどのよ うにしてコンピューターが認識するかを体感できるよ うなものとなっております。\n\n※本講座は、動画復習 対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画 を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填や より深い理解のためにお役立ていただけると幸いです ！ \n※当日は実戦形式で進めていきますので、Python3を インストールしたPCの持参をお願いいたします。\n講座 を通じて得られること\n・単語をベクトル化してコン ピュータに解析させる方法の習得\n・文章をベクトル 化してコンピュータに解析させる方法の習得\n・簡単 な機械学習（TF-IDF cos類似度推定法、ナイーブベイズ） の実装を体験\n講座一覧のフローチャート\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n内容\n・形態素解析の紹介\n・MeCabを利用し て実装\n・単語のベクトル化手法の紹介と実装\n・文章 のベクトル化手法の紹介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定 法の紹介と実装\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変 更になる可能性がございます。\n事前準備\nPython3のイ ンストールをお願いいたします。\nまた、以下のパッ ケージを当講座では利用します。当日までに動作確認 をお願いいたします。\n・mecab-python3* （または janome）\ n・sklearn\n・gensim\n・numpy\n\nMecabのインストールがうま くいかなかった際は、"janome"というパッケージをイン ストールしてきていただければ、問題ありません。\n また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イン ストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが 可能です．\n\nPythonのインストール、パッケージの導入 方法についてご不明点あれば、可能な範囲で対応いた しますので、info@to-kei.netまでご連絡ください。\nこん な人にオススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法 を理解している方（文法に自信のない方はこちらの講 座の受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）\ n・自然言語処理の基礎を学びたい人\n・文章の自動分 類をしたいと考えている人\n・言語処理を使って自社 システムを開発しようとしている人\n講師\n小林悠\n大 学院にて複雑な最適化問題を解くためのアルゴリズム や機械学習への応用研究に従事。機械学習における最 適化手法の改善手法を提案し、深層学習による自然言 語処理への応用について国際会議で発表経験あり。ま た大学時代は、学科で4年連続成績トップになり、三度 の表彰を受ける。現在は、深層学習による自然言語処 理を用いた対話型システムやそのユーザ満足度につい て研究している。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を 領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も 領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発 行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます 。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い たします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォー ム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3 階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方 は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1 番出口が最も近くなっております。\n受付・入場時間\n 開始の15分前から\n※なるべく5分前までにお入りくだ さい。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会員 登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータル サイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有 いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に 参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお 願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推 奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を お願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て 「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製は ご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツ の掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」 です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は 中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行って いるので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達し ない場合でも開催になる場合がございます。もし、中 止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録 しているメールアドレスにご連絡させていただきます 。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営す るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/743132?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR