BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:743249@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190809T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190809T220000 DTSTAMP:20260504T051839Z CREATED:20190726T142933Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74324 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 可視化・Numpy入門\n概要\nPythonでデータ分析を行いたい という方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講座 をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「デ ータ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\nPyt honはデータ分析系のライブラリが非常に充実していま すが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重要な データ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡単に 行列演算をするためのライブラリであり、Pythonでデー タ分析をする上でほとんど必須のライブラリです。ま た、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、使え るのと使えないとではデータ分析をする上での効率や 、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n本講座 ではこれらのライブラリを使えるようになることを目 標にハンズオン形式で行います。また、多くの機械学 習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利用し てデータを与えるため、機械学習やディープラーニン グを始める上での足がかりとなる講座でもあります。\ n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講し た翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃して しまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立て いただけると幸いです！ \n※当講座はPythonの基本的な 文法を理解している方を対象としています。文法に自 身のない方は、Python入門講座も合わせて受講すること でスムーズな理解が可能です。\n講座を通じて得られ ること\n・Pythonでのデータ分析の必須ライブラリであ るNumpyの基本動作の習得\n・Pythonでデータを可視化する ためのライブラリmatplotlibの習得\n内容\nNumpy編\n・Numpy 紹介\n・配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\ n・Numpyでよく使われる関数\n可視化編(matplotlib)\n・数学 グラフ\n・棒グラフ\n・ヒストグラム\n・散布図\n・円 グラフ\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる 可能性がございます。\n講座一覧のフローチャート\nど の講座から受講したら良いのかわからないというよう な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ ればと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインス トールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた以下の ライブラリをインストールするようにお願いいたしま す。\n・numpy\n・matplotlib\nまた，講義はJupyter Notebookを用 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー ズに講座を受けることが可能です．\n※インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・ これから機械学習・ディープラーニングを始めたい方\ n・最短ルートでデータ分析入門をしたい方\n・データ を可視化したい方\n講師\n小林航平\n\n\n\n領収書につい て\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください 。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n【 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収 書発行フォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線を ご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご 利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n受付 ・入場時間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前までに お入りください。\n※途中参加も可能です。\nポータル サイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では 、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の 皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計 学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会 員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘 、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、 主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分 とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう 、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテ ンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していま す。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義 コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人 数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達し ない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募 集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行 人数に達しない場合でも開催になる場合がございます 。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金 」し、登録しているメールアドレスにご連絡させてい ただきます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/743249?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR