BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入 門 X-WR-CALNAME:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:743252@techplay.jp SUMMARY:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190810T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190810T220000 DTSTAMP:20260506T222900Z CREATED:20190726T142955Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74325 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n名刺切り出 しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門\n概要\nOpenCVとは、 画像処理・画像解析・機械学習の機能を持つライブラ リです。\n一口に画像処理といってもできることはか なり広いです。当講座では、写真で撮影した名刺の切 り出しアプリケーションを作成しながら、画像処理を 行う際の基本的な考え方について学んでいきます。画 像を用いた機械学習を行う場合にも必須になってくる 内容です。\nOpenCV自体はC/C++やjavaなどにも対応してい ますが、今回はPythonでその使い方を学びます。\n※本 講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌 日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしま った箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていた だけると幸いです！ \n得られること\n・OpenCVの基本的 な使い方\n・画像処理の基本的な考え方\n・画像処理を する上で必須な、基本的なテクニック\n内容\n\n画像の 読み込み/表示/保存\n図形の描画\n色の変換\n2値化\nノ イズの補正\n輪郭の抽出\n形状の変換\n\n講座一覧のフ ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか らないというような方は、下記のフローチャートを参 考にしていただければと思います。\n\n事前準備・持ち 物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいたし ます．\nまた以下のライブラリをインストールするよ うにお願いいたします。\n・opencv\n・numpy\n(コンソール で "pip install opencv-python" と入力していただければ、両 方のパッケージのインストールができます。)\nまた， 講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストー ル頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能で す．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまで ご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\n こんな人におすすめ\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な 文法を理解している方（文法に自信のない方はこちら の講座の受講後に当講座の受講をおすすめいたします 。）\n・画像処理に興味を持っている方\n・画像処理の 基本的な考え方を学びたい方\n講師\n渡邉雅也\n経済フ ァイナンス時系列データに関する研究に従事。統計学 、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証券会社 にて機械学習に関する技術を用いた分析を行った経験 を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅 広いAI分野の講座の講師を務める。\n\n\n\n領収書につい て\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください 。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n【 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収 書発行フォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線を ご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご 利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n受付 ・入場時間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前までに お入りください。\n※途中参加も可能です。\nポータル サイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では 、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の 皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計 学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会 員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘 、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、 主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分 とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう 、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテ ンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していま す。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義 コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人 数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達し ない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募 集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行 人数に達しない場合でも開催になる場合がございます 。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金 」し、登録しているメールアドレスにご連絡させてい ただきます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/743252?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR