BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:PythonによるRNN・LSTM入門 X-WR-CALNAME:PythonによるRNN・LSTM入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:743253@techplay.jp SUMMARY:PythonによるRNN・LSTM入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190810T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190810T130000 DTSTAMP:20260504T054951Z CREATED:20190726T142956Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74325 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによるR NN・LSTM入門\n概要\n本講座のテーマはRNN・LSTM（再帰型 ニューラルネットワーク）です。講座内では、RNNやLSTM のメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハン ズオン形式で行います。\n現在RNNは時系列データの解 析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳な どにおいて大きな成果をあげています。また、自然言 語処理においては音声認識技術と合わせて音声による 指示や会話など、多くの用途に応用されています。\n 本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にKera sで実装することでその威力を体験していただきます。 受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解し、実 装も可能になっていることを目指します。\n【参加条 件】\n- Python3の基本文法を理解している方\n- Kerasで単 純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン） を写経でも構築したことがある方\n上記の条件を満た していない方は以下の講座を合わせて受講していただ くことをこ検討ください。\n- Python3の基本文法に不安 のある方は、Python入門講座\n- tensorflowを用いたニュー ラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい方は 、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門\n- ニューラルネットワークの基本原理を学びたい方は、\ n【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門\n※本 講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌 日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしま った箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていた だけると幸いです！ \nこの講座で得られること\n\nRNN・ LSTMの基本的なメカニズムとkerasによる実装方法の習得\ nRNNで何ができるか俯瞰的に捉えられる\n\nカリキュラ ム\n\n系列データ\nRNNの概要・応用例\nSimpleRNN\nLSTM\nKeras による実装\nRNNの発展\n\n※内容は一部変更になること がございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座 から受講したら良いのかわからないというような方は 、下記のフローチャートを参考にしていただければと 思います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストール したPCの持参をお願いいたします．\nまた以下のライブ ラリをインストールするようにお願いいたします。\n\n jupyter notebook\nnumpy\nkeras\nmatplotlib\n\nまた，講義はJupyter N otebookを用いて行いますので，インストール頂いたほう がスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな人にお すすめ\n\n最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方\n自然言語 処理や時系列のデータを扱いたい方\n人工知能を利用 した事業などに興味がある方\n\n講師\n小林航平\n\n\n\n 領収書\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会 社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くだ さい。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付され るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\ n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料とし て1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご 申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算し た金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領 収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の15分前から\ n(なるべく5分前までにお入りください。)\nポータルサ イト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、 ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆 様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学 の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員 登録をお願いいたします。\n問い合わせ\n・メールでの お問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\ n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます 。（推奨）\n注意事項\n\n講義のコンテンツは全て「全 人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製は ご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツの 掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘、 採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主 催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分と します。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、 ご協力をお願い致します。\n最小遂行人数は「3名」で す。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中 止となります。ただし、複数の媒体で募集を行ってい るので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しな い場合でも開催になる場合がございます。もし、中止 が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録し ているメールアドレスにご連絡させていただきます。\ n\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営す るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/743253?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR