BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 関数・数列編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 関数・数列編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:743364@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【関数 ・数列編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190813T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190813T220000 DTSTAMP:20260508T123707Z CREATED:20190727T142550Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74336 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓 迎】機械学習のための数学入門【関数・数列編】\n概 要\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識 は欠かせません。そこで、機械学習を理解することに 特化した数学基礎講座を開講いたします。\n講義内で は深層学習の本などでは当たり前のように出てくる概 念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。 具体的には、関数・微分・Σ・多変数関数・勾配降下 法による最適化などが取り扱い内容です。\n「機械学 習にこれから挑戦したい方」「一度勉強しようとした が、数学的なところでつまずいて、先に進めなかった 方」などに、これから学習を進めていくきっかけとし て非常にオススメな内容となっております。\n※本講 座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日 から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまっ た箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただ けると幸いです！ \n※基本的な計算能力（中学レベル ）は本講座を受講するための前提知識とさせていただ きます。\n講座を通じて得られること\n・機械学習に使 われている数学的な基礎知識の習得\n・関数・微分・Σ ・多変数関数・勾配降下法への理解\nカリキュラム\n関 数編\n関数とは\n関数の基本性質\n１変数関数\n多変数 関数\n添え字付きの数（数列）\nΣ演算\n※各項目には 演習問題を用意しておりますので、ノートとペンをご 用意ください。\n※当日予告なく時間配分・内容が変 更になる可能性がございます。\n講座一覧のフローチ ャート\nどの講座から受講したら良いのかわからない というような方は、下記のフローチャートを参考にし ていただければと思います。\n\n持ち物\n・パソコンや タブレットなど講義資料（PDF）を閲覧するのに適した デバイス\n・ノートとペン（演習問題を多数用意して おります。）\nこんな人にオススメ\n・これから機械学 習・ディープラーニングの動作メカニズムを理解した い方\n・数学的な基礎知識を身に付けたい方\n講師\n渡 邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関する研究 に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通 。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分 析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティショ ンにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。\n\n\ n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして ご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた だけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行 手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォ ームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料 金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわか る統計学 領収書発行フォーム\n会場\n東京都台東区台 東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅よ り徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メ トロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなって おります。\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n※な るべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可 能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類が わかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱 う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全 人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらか じめこちらより会員登録をお願いいたします。\nお問 い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net 　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお 問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n全人類がわかる統 計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統 計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学 を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータ サイエンティスト育成のための教育事業を行なってお ります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりや すく多くの人々に届けるということを目指して活動し ています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/743364?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR