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SUMMARY:Pythonによるベイズ学習入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74349
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座では、ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の入門的な
 内容を扱います。\nベイズって言葉はよく聞くけどイ
 マイチ分からない、機械学習とどう関係してるのか知
 りたい、そんな方を対象としています。\n\nベイズ学習
 は、近年注目を集めている機械学習のアプローチの一
 つです。確率モデルを用いてモデリングと推論を行う
 ものであり、自由にアルゴリズムを構築できるという
 特徴があります。\n\n今回の入門編では、簡単な例から
 導入することでベイズ学習の定義、意義を学ぶことが
 できます。\nPythonコードによる実践も行うことで、実
 践のデータ分析に活きるスキルを身につけることがで
 きます。\n\n\n【本講座の内容をしっかり理解するため
 の条件】\n\nPythonの基本的な文法(for文\,if文\,関数\,numpy)
 を理解している。\n中学レベルの数学の知識を有して
 いる。\n\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございま
 す。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。
 聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のため
 にお役立ていただけると幸いです！\n\nこの講座で得ら
 れること\n\n\n確率モデルの基礎の理解\nベイズ推定を
 用いた機械学習の考え方の習得\nPythonによるベイズの
 実装\n\n\nカリキュラム\n\n\nベイズ学習とは\n確率、ベ
 イズの定理\nモデリング、推論\nベイズ学習の利点・欠
 点\n\n\n※当日予告なく内容が変更になる可能性がござ
 います。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座か
 ら受講したら良いのかわからないというような方は、
 下記のフローチャートを参考にしていただければと思
 います。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n\nベイズに興味
 がある方\n確率モデルをベースに機械学習を学びたい
 方\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPC
 の持参をお願いいたします．\n\nまた以下のライブラリ
 をインストールするようにお願いいたします。\n\n\nNumP
 y\nmatplotlib\npymc3\n\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて
 行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに
 講座を受けることが可能です．\n\n講師\n\n渡邉雅也\n経
 済ファイナンス時系列データに関する研究に従事。統
 計学、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証券
 会社にて機械学習に関する技術を用いた分析を行った
 経験を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参加
 。幅広いAI分野の講座の講師を務める。\n\n\n領収書に
 ついて\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード
 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く
 ださい。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付
 されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項
 目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領
 収書の代わりとなります。また、クレジットカード会
 社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけま
 す。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数
 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム
 よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を
 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統
 計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の1
 5分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\
 n※途中参加も可能です。\n\nポータルサイト会員登録
 のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイ
 トを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いた
 します。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加
 される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願い
 いたします。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い
 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ
 ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用
 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者
 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま
 す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協
 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは
 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複
 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ
 ンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3
 名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場
 合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行
 っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に
 達しない場合でも開催になる場合がございます。もし
 、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、
 登録しているメールアドレスにご連絡させていただき
 ます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILEN
 が運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用
 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、
 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の
 ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械
 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける
 ということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/743490?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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