BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-CALNAME:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:743492@techplay.jp SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python 機械学習徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190818T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190818T130000 DTSTAMP:20260423T144409Z CREATED:20190729T053016Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74349 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演 習\n\n概要\n\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを 構築する一連の流れを体験していただきます。当日は 演習形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最 終的に実用レベルのモデルを作ります！\n\n当講座の想 定受講者は、機械学習について「概要は大体わかった ので、実用レベルのモデルを作りたい」という方です 。機械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Python による機械学習入門を受講してからの参加をお勧めい たします。\n\nレベル感としては以下に記載する講座を 受講された方、受講はしていないが内容がある程度わ かる方が対象です。\n\n・Python入門講座\n・Pythonデータ 分析入門\n・Pythonによる機械学習入門\n\n※本講座は、 動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週 間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所 の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると 幸いです！\n\n講座を通じて得られること\n\n・機械学 習で実用レベルのモデルを構築するまでの一連の流れ の理解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から 受講したら良いのかわからないというような方は、下 記のフローチャートを参考にしていただければと思い ます。\n\n\n\n内容\n\n\n導入(ゴールの共有と基本事項の 確認)\nモデルの評価方法(回帰と分類) \nハイパーパラ メーターのチューニング\n実用的な回帰モデルの作成( 多項式回帰)\n実用的な分類モデルの作成(ランダムフォ レスト)\n総合問題演習\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備・ 持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いい たします．\nまた、以下のパッケージを当講座では利 用しますので、当日までに動作確認をお願いいたしま す。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人に オススメ\n\n・機械学習の概要は分かって来たので、実 用レベルのモデル構築に挑戦したい方\n・Pythonを用い た機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れて行き たい方\n・最短ルートで機械学習入門をしたい方\n\n講 師\n\n小林悠\n大学院にて複雑な最適化問題を解くため のアルゴリズムや機械学習への応用研究に従事。機械 学習における最適化手法の改善手法を提案し、深層学 習による自然言語処理への応用について国際会議で発 表経験あり。また大学時代は、学科で4年連続成績トッ プになり、三度の表彰を受ける。現在は、深層学習に よる自然言語処理を用いた対話型システムやそのユー ザ満足度について研究している。\n\n\n領収書について\ n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください 。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付される メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n 【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料とし て1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご 申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算し た金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領 収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前か ら\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中 参加も可能です。\n\nポータルサイト会員登録のお願い \n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使っ て講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\ n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします 。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、in fo@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠ からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事 項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し ます。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類が わかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くだ さい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご 遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ ールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類 がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービ スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人 材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指 して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4 号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/743492?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR