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X-WR-CALDESC:【入門者・初心者向け】scikit-learn を用いた機
 械学習入門ハンズオン~分類器~
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SUMMARY:【入門者・初心者向け】scikit-learn を用いた機械学
 習入門ハンズオン~分類器~
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74360
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 現在、機械学習がビジネスに応用されるようになって
 から久しいです。\nそして、機械学習は、その有用性
 からか、理論も開発も凄まじい速度で進展しています
 。\n\n本セミナーは、このような社会情勢を鑑みて企画
 させていただきました。\n機械学習の進展についてい
 くため、あるいはビジネスで使うためには、\n機械学
 習が何をしているのか、どのような枠組みに従ってい
 るのか、ということは\n最低限知っておかなくてはな
 りません。\n\n具体的には、機械学習のフレームワーク
 を説明し、\n現在の発展した機械学習のモデルの基礎
 となったモデルを扱ったのちに、\nそれらを scikit-learn 
 で実装する時間を設けます。\n\nこれを機に機械学習に
 入門してみませんか？\n\n\n\n開催日程\n8/15（木）　\n受
 付　　　：12:50〜13:00\n講義　　　：13:00〜15:00\n\n\n\nア
 ジェンダ\n・分類器の概論 (60分)\n　　\n　　フレーム
 ワークの説明\n　　　　特徴量\n　　　　モデル\n　　
 　　ハイパーパラメータチューニング\n　　　　モデ
 ルの評価方法(混同行列)\n　　\n　　分類器\n　　　　
 線形判別\n　　　　ロジスティック回帰\n　　　　ニュ
 ーラルネットワークによる分類\n\n・実装編(60分)\n　　
 ハンズオンを通して理解を深め、\n　　モデルの比較
 を行いましょう！\n　　\nhttps://github.com/StairsToSeventhHeave
 n/sklearn/blob/master/Classification.ipynb\n※\n細かいアジェンダ
 は若干変更になる可能性があります。\n途中、10分程度
 の休憩を設けます。\n\n\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅、
 九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n
 \n当日のお持物\n・ノートとペン\n・ノートPC\n=> ある程
 度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらい
 のものだと嬉しいです。\n=> また、WindowsよりもMacの方
 が環境構築が楽なので推奨です。\n\n\n\n事前準備\n特に
 必要はないですが、事前知識に自信のない方は下記に
 目を通してきていただけたらと思います。\nhttps://lib-ar
 ts.hatenablog.com/entry/sklearn_implement1\n\n・ライブラリ関連\nP
 ython+Anaconda付随のライブラリを利用できるようにして
 きてください。\nインストール手順について、不明な
 点がある方は当日追加1\,500円で個別フォローアップも
 可能です。\n\n\n\n費用\n・3\,500円（2 時間）\n\n領収書の
 発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けい
 ただければと思います。\n領収証発行の際は事務手数
 料として（法人料金も兼ねて）追加で1\,000円のお支払
 いをよろしくお願いいたします。\n\n\n\n定員\n6名（人
 数に合わせて調整します、別媒体でも募集しています
 ので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）\n\n
 \n\nご参加にあたってのお願い\n無断欠席や前日以降の
 キャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷
 惑なので\n基本的に行わないようにお願いします。（
 直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）\n体調
 不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケー
 スは別途ご連絡いただくか、\nイベントへのお問い合
 わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。\n上記が
 ひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行
 い以後の参加をお断りさせて\nいただきますので、そ
 の点だけ予めご了承ください\n（7割以上来れる前提で
 のお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージで
 のご連絡を\nいただくということだけ気をつけていた
 だければ大丈夫だと思います）\n\nモチベーションの高
 い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えて
 います。\nご協力のほど、よろしくお願いいたします
 。\n
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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