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SUMMARY:Pythonによるベイズ学習入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74379
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講
 座では、ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の入門的な
 内容を扱います。\nベイズって言葉はよく聞くけどイ
 マイチ分からない、機械学習とどう関係してるのか知
 りたい、そんな方を対象としています。\nベイズ学習
 は、近年注目を集めている機械学習のアプローチの一
 つです。確率モデルを用いてモデリングと推論を行う
 ものであり、自由にアルゴリズムを構築できるという
 特徴があります。\n今回の入門編では、簡単な例から
 導入することでベイズ学習の定義、意義を学ぶことが
 できます。\nPythonコードによる実践も行うことで、実
 践のデータ分析に活きるスキルを身につけることがで
 きます。\n\n【本講座の内容をしっかり理解するための
 条件】\n- Pythonの基本的な文法(for文\,if文\,関数\,numpy)を
 理解している。\n- 中学レベルの数学の知識を有してい
 る。\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。
 受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き
 逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお
 役立ていただけると幸いです！ \nこの講座で得られる
 こと\n\n確率モデルの基礎の理解\nベイズ推定を用いた
 機械学習の考え方の習得\nPythonによるベイズの実装\n\n
 カリキュラム\n\nベイズ学習とは\n確率、ベイズの定理\
 nモデリング、推論\nベイズ学習の利点・欠点\n\n※当日
 予告なく内容が変更になる可能性がございます。\n講
 座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良
 いのかわからないというような方は、下記のフローチ
 ャートを参考にしていただければと思います。\n\nこん
 な人にオススメ\n\nベイズに興味がある方\n確率モデル
 をベースに機械学習を学びたい方\n\n事前準備・持ち物
 \nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま
 す．\nまた以下のライブラリをインストールするよう
 にお願いいたします。\n\nNumPy\nmatplotlib\npymc3\n\nまた，
 講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストー
 ル頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能で
 す．\n講師\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データ
 に関する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理
 論などに精通。大手証券会社にて機械学習に関する技
 術を用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコ
 ンペティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師
 を務める。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の
 方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書
 の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済
 処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypal
 の取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧
 ください。それらが領収書の代わりとなります。また
 、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書と
 してご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要
 な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な
 方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発
 行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします
 。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付
 ・入場時間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前までに
 お入りください。\n※途中参加も可能です。\nポータル
 サイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では
 、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の
 皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計
 学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会
 員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メール
 でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ
 い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ
 ます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘
 、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、
 主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分
 とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう
 、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテ
 ンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していま
 す。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義
 コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人
 数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達し
 ない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募
 集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行
 人数に達しない場合でも開催になる場合がございます
 。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金
 」し、登録しているメールアドレスにご連絡させてい
 ただきます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI
 LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習
 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか
 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成
 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機
 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け
 るということを目指して活動しています。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
URL:https://techplay.jp/event/743790?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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