BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-CALNAME:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:743802@techplay.jp SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190818T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190818T180000 DTSTAMP:20260510T214200Z CREATED:20190730T142932Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74380 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基 本的な構造であるニューラルネットワークの実装をハ ンズオン形式で体験していただきます。\ntensorflowは最 も利用者数の多いディープラーニングのフレームワー クであり、Pythonから利用することが出来ます。本講座 はニューラルネットワークを実際に構築しながら、tens orflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。受 講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な問 題に当てはめることができるようになります。ディー プラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を踏 み出したい方にとって、非常にオススメな内容となっ ております\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理解 している方\n・ニューラルネットワークの動作原理を 理解している方（推奨、理解していなくても実装は可 能です）\n上記については、以下の講座が深い理解に 役立ちます。（本講座の理解に関しての重要度順）\n- 【初心者歓迎】Python入門講座 \n- 【ゼロから原理を学 ぶ】ディープラーニング入門\n- Pythonデータ分析入門\n- Pythonによる機械学習入門\n※本講座は、動画復習対応 講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！ \n この講座で得られること\n\nディープラーニング及びニ ューラルネットワークの基本の習得\nPythonで簡単なデ ィープラーニングが書けるようになる\n\n内容\ntensorflow を用いた多層パーセプトロンによるディープラーニン グの実装\n\ntensorflowの概要\nMLPの設計\n計算グラフの構 築\n学習\n学習記録の分析\nモデルの利用\n演習\n\n※内 容は一部変更になることがございます。\n講座一覧の フローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわ からないというような方は、下記のフローチャートを 参考にしていただければと思います。\n\n事前準備・持 ち物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいた します．\nまた以下のライブラリをインストールする ようにお願いいたします。\n- tensorflow\n- numpy\n- tensorboar d\n- scikit-learn\n- matplotlib\nまた，講義はJupyter Notebookを用 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー ズに講座を受けることが可能です．\n※インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。\nこんな人におすすめ\n\n 最短ルートでディープラーニングやニューラルネット ワークを学びたい方\nデータ分析を行う上で強力な分 析手法、予測モデルが必要な方\n人工知能の仕組み、 今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n講師\n渡 邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関する研究 に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通 。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分 析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティショ ンにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。\n\n\ n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして ご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた だけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行 手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォ ームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料 金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわか る統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始 の15分前から\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人 類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座 で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初め て全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あ らかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\n 問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.ne t　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお 問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n\n講義 のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属 していますので、複製はご遠慮ください。\n個人ブロ グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\nリ クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n 最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの 人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数 の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数 が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合が ございます。もし、中止が決定した場合はその時点で 「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連 絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは \n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機 械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、 管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエン ティスト育成のための教育事業を行なっております。\ n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの 人々に届けるということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/743802?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR