BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-CALNAME:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:743803@techplay.jp SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python 機械学習徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190818T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190818T130000 DTSTAMP:20260510T205818Z CREATED:20190730T142933Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74380 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演 習\n概要\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを構築 する一連の流れを体験していただきます。当日は演習 形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最終的 に実用レベルのモデルを作ります！\n当講座の想定受 講者は、機械学習について「概要は大体わかったので 、実用レベルのモデルを作りたい」という方です。機 械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Pythonによ る機械学習入門を受講してからの参加をお勧めいたし ます。\nレベル感としては以下に記載する講座を受講 された方、受講はしていないが内容がある程度わかる 方が対象です。\n・Python入門講座\n・Pythonデータ分析入 門\n・Pythonによる機械学習入門\n※本講座は、動画復習 対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画 を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填や より深い理解のためにお役立ていただけると幸いです ！ \n講座を通じて得られること\n・機械学習で実用レ ベルのモデルを構築するまでの一連の流れの理解\n講 座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良 いのかわからないというような方は、下記のフローチ ャートを参考にしていただければと思います。\n\n内容 \n\n導入(ゴールの共有と基本事項の確認)\nモデルの評 価方法(回帰と分類) \nハイパーパラメーターのチュー ニング\n実用的な回帰モデルの作成(多項式回帰)\n実用 的な分類モデルの作成(ランダムフォレスト)\n総合問題 演習\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる 可能性がございます。\n事前準備・持ち物\nPython3をイ ンストールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた、 以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日 までに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklear n\n・matplotlib\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いま すので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を 受けることが可能です．\n※インストールでお困りの 方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲 で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・機械学習の 概要は分かって来たので、実用レベルのモデル構築に 挑戦したい方\n・Pythonを用いた機械学習に不慣れなの で、演習を通じて慣れて行きたい方\n・最短ルートで 機械学習入門をしたい方\n講師\n小林悠\n大学院にて複 雑な最適化問題を解くためのアルゴリズムや機械学習 への応用研究に従事。機械学習における最適化手法の 改善手法を提案し、深層学習による自然言語処理への 応用について国際会議で発表経験あり。また大学時代 は、学科で4年連続成績トップになり、三度の表彰を受 ける。現在は、深層学習による自然言語処理を用いた 対話型システムやそのユーザ満足度について研究して いる。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】 \nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代 わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として ご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方 】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は 、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手 数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n 全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入 場時間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前までにお入 りください。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイ ト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポ ータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様 に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の 講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登 録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでの お問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\ n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます 。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ きます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが 運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サ イト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社 会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のた めの教育事業を行なっております。\n統計学や機械学 習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると いうことを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/743803?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR