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X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 線形代数基礎編】
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 線形代数基礎編】
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SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形
 代数基礎編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74386
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】機械学習のための数学入門【線形代数基礎編】\n\n
 概要\n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知
 識は欠かせません。そこで、機械学習を理解すること
 に特化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内
 では深層学習の本などでは当たり前のように出てくる
 概念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします
 。今回は「線形代数」を扱います。ベクトルや行列の
 基本概念から始まり、行列式や逆行列までをわかりや
 すく解説いたします！\n\n「機械学習にこれから挑戦し
 たい方」「一度勉強しようとしたが、数学的なところ
 でつまずいて、先に進めなかった方」などに、これか
 ら学習を進めていくきっかけとして非常にオススメな
 内容となっております。\n\n※本講座は、動画復習対応
 講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公
 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより
 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\n\n
 ※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を受講す
 るための前提知識とさせていただきます。\n\n講座を通
 じて得られること\n\n\n機械学習に使われている数学的
 な基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理解\n\n\
 nカリキュラム\n\n\n線形代数と深層学習\nベクトル・行
 列・テンソル\nトレースと行列式\nノルム\n行列(ベクト
 ル)の乗算\n逆行列\n\n\n※各項目には演習問題を用意し
 ておりますので、ノートとペンをご用意ください。\n
 ※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が
 ございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講
 座から受講したら良いのかわからないというような方
 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ
 と思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・パソコンやタブレット
 など講義資料（PDF）を閲覧するのに適したデバイス\n
 ・ノートとペン（演習問題を多数用意しております。
 ）\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習・デ
 ィープラーニングの動作メカニズムを数式レベルで理
 解したい方\n・数学的な基礎知識を身に付けたい方\n\n
 講師\n\n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械学習を用い
 た胃癌の自動診断に関する研究に従事。医療画像診断
 、半導体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロジ
 ェクトに携わる。メーカー研究所、大手通信、外資IT
 にて研究開発やコンサルティングの経験があり、人とA
 Iとの協創に関心がある。\n\n\n領収書について\n\n【Strip
 eで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Pay
 palの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内
 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、
 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと
 なります。また、クレジットカード会社発行の利用明
 細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領
 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂
 きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くだ
 さい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で
 発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行
 フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠
 心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線を
 ご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご
 利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受
 付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前
 までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\n
 ポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統
 計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を
 受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわ
 かる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこち
 らより会員登録をお願いいたします。\n\nお問い合わせ
 \n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご
 連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わ
 せいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルー
 ティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為
 につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合
 は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこ
 とが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座
 内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」
 に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人
 ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\
 n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までに
 この人数に達しない場合は中止となります。ただし、
 複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込
 者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場
 合がございます。もし、中止が決定した場合はその時
 点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスに
 ご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学
 とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学
 ・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運
 営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイ
 エンティスト育成のための教育事業を行なっておりま
 す。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく
 多くの人々に届けるということを目指して活動してい
 ます。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/743860?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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