BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:確率過程入門【確率過程・マルコフ連鎖・時 系列解析(理論)】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-CALNAME:確率過程入門【確率過程・マルコフ連鎖・時 系列解析(理論)】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:743862@techplay.jp SUMMARY:確率過程入門【確率過程・マルコフ連鎖・時系列 解析(理論)】（統計検定準1級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190815T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190815T220000 DTSTAMP:20260407T175637Z CREATED:20190731T043149Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74386 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n確率過程入 門【確率過程・マルコフ連鎖・時系列解析(理論)】（ 統計検定準1級合格レベル）\n\n概要\n\n本講座では、\n 【確率過程・マルコフ連鎖・時系列解析】\nといった 時間とともにランダムに変動する値について理論的に 分かりやすくご説明致します！！\n\n確率過程という考 え方は古くから統計における時系列データのとらえ方 の根幹になっているものです。\n金融・ファイナンス データに対しては頻繁に用いられており、分析手法の 一例として時系列解析で紹介されるARIMAモデルや状態 空間モデルがありあす。またその派生であるマルコフ 連鎖は，googleの検索結果を表示するアルゴリズムや， 機械学習のアルゴリズムにも応用されている非常に重 要な理論になっています．\n本日の講義を理解するこ とによって，最近話題の技術の理論の基礎を押さえる ことに繋がるでしょう！．\n\n\n\n【本講座の内容をし っかり理解するための必須条件】\n・ 統計検定2級取得 者\n・ 統計学、機械学習への理解\n\n\n\n【関連講座】\n 初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級 合格レベルまで）\n中級1：統計学入門【確率変数・確 率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル）\n中級2 ：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格 レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分 散分析編】（統計検定2級合格レベル）\n中級演習：統 計学入門【徹底演習編】（統計検定2級合格レベル）\n ※中級は初級までの知識を前提とします。\n※中級1~3 は対象とする分野が異なるだけで、レベル差はありま せん。\n\nカリキュラム\n\n確率過程入門【確率過程・ マルコフ連鎖・時系列解析(理論)】（統計検定準1級合 格レベル）\n\n1．確率過程\n・確率過程とは\n・ランダ ムウォークとブラウン運動\n・ポアソン過程\n\n2．マル コフ連鎖\n・マルコフ性，マルコフ連鎖とは\n・遷移確 率\n・状態の分類（性質）\n\n３．時系列解析\n・自己 相関，偏自己相関\n・コレログラム\n・定常性とAR，MA モデル\n・状態空間モデル\n\n※ それぞれの項目に演習 問題を用意しておりますので、理解度を確認しながら 受講できます。\n\nこの講座を通じて得られること\n\n\n 確率過程・マルコフ連鎖・時系列解析への理解\n確率 過程への理解が統計検定準1級合格レベルまで高められ る\n\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講 したら良いのかわからないというような方は、下記の フローチャートを参考にしていただければと思います 。\n\n\n持ち物\n\n\npdfの資料を閲覧するためのデバイス （ノートPC、タブレットなど）\nルートの計算ができる デバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n筆記用具（ 演習問題をたくさん用意しております。）\n※ 資料を お手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとし て配布いたします。\n\n\nこんな人にオススメ\n\n\n統計 検定準1級の合格を目指している方\n確率過程の基礎を 抑えたい方\n\n\n講師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時 系列データに関する研究に従事。統計学、情報工学、 最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械学習 に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、kagg leなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分野の講 座の講師を務める。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書 も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま す。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行 いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォ ーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\nポータ ルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統計学で は、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者 の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統 計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより 会員登録をお願いいたします。\n\nお問い合わせ\n\n・ メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡 ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせい ただけます。（推奨）\n\nお申し込みにあたっての注意 事項\n\n・講義コンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属していますので、複・リクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂 行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に 達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体 で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい ます。もし、中止が決定した場合はその時点で登録し ているメールアドレスにご連絡させていただきます。\ n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営す るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/743862?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR