BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数基礎編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数基礎編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:744341@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形 代数基礎編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190821T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190821T220000 DTSTAMP:20260513T054235Z CREATED:20190802T141421Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74434 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓 迎】機械学習のための数学入門【線形代数基礎編】\n 概要\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知 識は欠かせません。そこで、機械学習を理解すること に特化した数学基礎講座を開講いたします。\n講義内 では深層学習の本などでは当たり前のように出てくる 概念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします 。今回は「線形代数」を扱います。ベクトルや行列の 基本概念から始まり、行列式や逆行列までをわかりや すく解説いたします！\n「機械学習にこれから挑戦し たい方」「一度勉強しようとしたが、数学的なところ でつまずいて、先に進めなかった方」などに、これか ら学習を進めていくきっかけとして非常にオススメな 内容となっております。\n※本講座は、動画復習対応 講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！ \n ※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を受講す るための前提知識とさせていただきます。\n講座を通 じて得られること\n\n機械学習に使われている数学的な 基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理解\n\nカ リキュラム\n\n線形代数と深層学習\nベクトル・行列・ テンソル\nトレースと行列式\nノルム\n行列(ベクトル) の乗算\n逆行列\n\n※各項目には演習問題を用意してお りますので、ノートとペンをご用意ください。\n※当 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ います。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受 講したら良いのかわからないというような方は、下記 のフローチャートを参考にしていただければと思いま す。\n\n持ち物\n・パソコンやタブレットなど講義資料 （PDF）を閲覧するのに適したデバイス\n・ノートとペ ン（演習問題を多数用意しております。）\nこんな人 にオススメ\n・これから機械学習・ディープラーニン グの動作メカニズムを数式レベルで理解したい方\n・ 数学的な基礎知識を身に付けたい方\n講師\n岡本秀明\n 法政大学大学院にて機械学習を用いた胃癌の自動診断 に関する研究に従事。医療画像診断、半導体欠陥検出 、衛星画像解析など様々なAIプロジェクトに携わる。 メーカー研究所、大手通信、外資ITにて研究開発やコ ンサルティングの経験があり、人とAIとの協創に関心 がある。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方 】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の 代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし てご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な 方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方 は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行 手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\ n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n会場\n東 京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\ n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改 札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も 近くなっております。\n受付・入場時間\n開始の15分前 から\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途 中参加も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願 い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使 って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします 。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される 方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたし ます。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、 info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE ＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意 事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は ご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開 催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止とな ります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので 、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合 でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定 した場合はその時点で「全額返金」し、登録している メールアドレスにご連絡させていただきます。\n全人 類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサー ビスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類が わかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI 人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業 を行なっております。\n統計学や機械学習を、出来る だけわかりやすく多くの人々に届けるということを目 指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/744341?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR