BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オブジェクト指向編】C++クラス入門 X-WR-CALNAME:【オブジェクト指向編】C++クラス入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:744364@techplay.jp SUMMARY:【オブジェクト指向編】C++クラス入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190818T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190818T220000 DTSTAMP:20260511T023550Z CREATED:20190802T141939Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74436 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【オブジェ クト指向編】C++クラス入門\n概要\n「基本的なCやCの文 法は触ったことがある方」を対象とし、「オブジェク ト指向型言語としてCの中核であるクラスをマスターし ていただくこと」をコンセプトにした講座です。\nCの 文法に自信がない方は、【初心者歓迎】C++入門を受講 後に当講座を受講していただければと思います。\nレ ベル感としては、CまたはCの入門レベルの基本文法が わかる方であればついてこれる内容になっております 。\nまた当講座を受講後、さらに実用的なレベルへと ステップアップしたい方は、下記の講座の受講もお勧 めいたします。\n関連講座\nレベル1:【初心者歓迎】C++ 入門\nレベル2:【実用レベル】C++中級\nレベル3:【オブ ジェクト指向編】C++クラス入門\nレベル4:【実用レベル 】C++中上級\nCは、強力なライブラリを含む多機能を備 えたC言語の上位互換言語です。その演算速度と言語と しての強力さゆえ長年人気言語ランキングのトップク ラスに君臨し続けています。実際にnumpy\, tensorflowなど 多くのライブラリはCによって実装されており、競技プ ログラミングの世界ではほとんどの人がC++を使用して います。\nしかし、その強力さと引き換えに、C++はト ップレベルに難しいと言われています。特にオブジェ クト指向が絡んだ「クラス」周りの文法や考え方は特 に入門者が苦労しやすい部分です。\n当講座はC++を理 解する上で避けては通れないクラスの入門から実用レ ベルの内容までマスターするお手伝いをさせていただ きます。\n当日は実戦形式で、演習問題を交えつつ進 めていきますので、C++のコンパイル環境をインストー ルしたPCの持参をお願い致します。\n※講座の進行は「 VSCode」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、 インストールをお勧めします。\nこの講座で得られる こと\n\nC++クラスの徹底習得\nオブジェクト指向の基礎 の習得\n\nカリキュラム\n\nクラスとは\nオブジェクトと は\nメンバ変数とメンバ関数\nコンストラクタとデスト ラクタ\nprivateとpublic\nカプセル化\n継承\n関数オブジェ クト\n\n※ 項目別に演習問題を設けていますので、理 解度を確認しながら受講いただけます。※ 当日予告な く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\ n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら 良いのかわからないというような方は、下記のフロー チャートを参考にしていただければと思います。\n\n持 ち物\n\nPC（C++のコンパイル環境インストール済み）\n ※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡 いただければ、可能な範囲で対応致します。 ※ 講座 の進行は「VSCode」を使います。同じ実行環境で受講し たい方は、インストールをお勧めします。\n\n下記のサ イトの手順でC++のコンパイラとVSCodeをインストール頂 けます。\n- C++の実行環境をWindowsにインストールする 手順\n- C++の実行環境をmacにインストールする手順\nこ んな人におすすめ\n\nC++を最短ルートでマスターしたい 方\nC++のクラスをまとめて勉強したい方\n\n講師\n渡邉 雅也\n経済ファイナンス時系列データに関する研究に 従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。 大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析 を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティション にも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。\n\n\n\n 領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご 利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手 数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォー ムよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金 を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる 統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の15 分前から\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類が わかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱 う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全 人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらか じめこちらより会員登録をお願いいたします。\n問い 合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　 までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問 い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n\n講義の コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し ていますので、複製はご遠慮ください。\n個人ブログ への講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\nリク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n最 小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人 数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の 媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が 最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がご ざいます。もし、中止が決定した場合はその時点で「 全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡 させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n 株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械 学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管 理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンテ ィスト育成のための教育事業を行なっております。\n 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの 人々に届けるということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/744364?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR