BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入 門 X-WR-CALNAME:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:744393@techplay.jp SUMMARY:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190824T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190824T130000 DTSTAMP:20260407T060221Z CREATED:20190803T055818Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74439 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講 座では、オブジェクト指向編としてPythonにおけるクラ スを扱います。\n対象者は、「Pythonの基本文法はある 程度理解したが、クラスの使い方がわからない、もっ とPythonを使いこなせるようになりたい」という方々で す。\n\nオブジェクト指向は多くのプログラミング言語 において、中核となる考え方です。これを理解するこ とで、より効率の良いプログラムが書け、Pythonを使う のがさらに楽しくなっていきます！\n本講座では、ク ラスの入門から自分でクラスの構造を考えるコツまで をわかりやすく解説いたします。Pythonにおける「オブ ジェクト指向・クラス」を最短で学びたいという方に は非常にオススメな内容です！\n\n\n\n※本講座は、動 画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間 、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の 補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸 いです！\n\n※当日は実戦形式で進めていきますので、 Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします 。\n\n講座を通じて得られること\n\n・オブジェクト指 向プログラムの理解\n・クラスの扱い方の習得\n・演習 問題を通じた、自らでクラスの構造を考える力\n\nカリ キュラム\n\n・クラスとは\n・クラス変数\n・インスタ ンス変数\n・クラスを使う関数\n・コンストラクタとデ ストラクタ\n・カプセル化\n・クラスの継承\n※ 当日予 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま す。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受 講したら良いのかわからないというような方は、下記 のフローチャートを参考にしていただければと思いま す。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストールし たPCの持参をお願いいたします．\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人に オススメ\n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理 解している方（文法に自信のない方はこちらの講座の 受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）
・ オブジェクト指向のプログラミング経験がない方\n・ 機械学習や深層学習をPythonで実装しようと思っている 方\n\n講師\n\n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械学習を 用いた胃癌の自動診断に関する研究に従事。医療画像 診断、半導体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプ ロジェクトに携わる。メーカー研究所、大手通信、外 資ITにて研究開発やコンサルティングの経験があり、 人とAIとの協創に関心がある。\n\n\n領収書について\n\n 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\ n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収 書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から \n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参 加も可能です。\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\ n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って 講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします 。\n\nお問い合わせ\n\nご連絡ください。\n・こちらで⇨ LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n 注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全 人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠 慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です 。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止 となります。ただし、複数の媒体で募集を行っている ので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない 場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が 決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録して いるメールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n 全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営する サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人 類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向け のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育 事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/744393?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR