BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:PyCon JP 2019 Tutorial X-WR-CALNAME:PyCon JP 2019 Tutorial X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:744696@techplay.jp SUMMARY:PyCon JP 2019 Tutorial DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190915T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190915T190000 DTSTAMP:20260423T063224Z CREATED:20190805T062350Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74469 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPyCon JP 2019チ ュートリアルについて\nTutorial classes will be held only in Jap anese.\nWe kindly ask for your understanding.\nこのイベントペー ジは PyCon JP 2019 チュートリアル用です\n\nPyCon JP 2019は チュートリアル(有料)、基調講演、通常講演、開発ス プリントなどが4日間に渡って行われる、日本最大の Py thon コミュニティイベントです。\n\nこのチケットは カ ンファレンス前日 9/15(日)に行われるチュートリアルデ イのチケットです。 カンファレンス本体に参加しない 方もチュートリアルに参加可能です。\nカンファレン ス本体のイベントページはこちらです。\nこのチケッ トの参加費用には以下が含まれています。\n\nチュート リアルコースの受講\n\nまた、以下のものは含まれませ ん。\n\nカンファレンス全講演(9/16〜17)への参加\nカン ファレンスでのランチ\nカンファレンスの懇親会(9/16　 夕方～夜)への参加\nPyCon JP Tシャツとグッズ\n\nなお、 クレジットカード決済の手段がない方は、個別対応 と なります。pyconjp@pycon.jp までメールでお問い合わせて 下さい。 (できるだけ代理で決済などを依頼して、ク レジットカード決済をお願いします)\nチュートリアル の詳細は PyCon JP 2019 Blogの チュートリアル募集に関す る記事 をご覧下さい。\nなお、託児室を用意しており ますのでご利用ください。\n当日スケジュール\n受付票 (チケット)を印刷し、当日ご持参下さい。 \nhttps://pyconj p.connpass.com/event/136606/ticket/ \n印刷出来ない場合は、ス マートフォン等で上記チケットの表示をお願いします 。 \n当日、受付票の確認が出来ない場合、チュートリ アルに参加することが出来ませんのでご注意下さい！ \n[部屋割]\n\nTensorFlow/RAPIDSを使用した機械学習ハンズ オン\n小展示ホール（2階）\n\n\nDjangoによるWebアプリケ ーション開発入門\nコンベンションホール（4階）\n\n\nL ambda（Python）を使用したサーバレスのハンズオン\nコン ベンションホール（4階）\n\n\n\nコンベンションホール は2つに割って使用します\n[タイムスケジュール] \n12:50 　受付開始 受付票を必ず持参下さい \n13:00　開始 \n19 :00　終了 \n（※「TensorFlow/RAPIDSを使用した機械学習ハ ンズオン」は18:30 に終了します） \n[電源タップにつ いて] \nチュートリアルで使用できる電源タップに限り があり、 \nもしかしたら足りなくなる恐れもあります ので、余裕がありましたら各自ご用意していただける と確実だと思います！\nチュートリアルコースの概要\n DjangoによるWebアプリケーション開発入門\n概要と設定 するゴール\nPythonでできることの1つにWebアプリケーシ ョン開発があります。 \n本チュートリアルではフルス タックのWebアプリケーションフレームワークであるDjan goを使用して、Webアプリケーション作成について学び ます。 \n具体的には、Webアプリケーションの基礎、デ ータベース入門を学びます。\n次に、Djangoを使用して 商品ページ、ショッピングカート、商品検索フォーム といった機能を持った簡易ECサイトを作成します。 \n このチュートリアルで学んだことを応用すると、ECサ イトだけでなく様々な入出力を持ったWebアプリケーシ ョンを作れるようになります。 \n参加者の前提\n\nPyth onでプログラムを書ける人\nHTML、CSSについてもある程 度知っている人\nPythonでWebアプリケーションを作成し てみたい人\n\n各種環境 (各自ご用意下さい)\n\n以下が インストールされた無線LANに対応したノートPC\nPython 3. 7 以上 (Anacondaではなく、www.python.orgからダウンロード した公式バイナリーをインストール)　https://www.python.or g/downloads/release/python-374/\nWebブラウザー(Chrome、Firefox推 奨)\nテキストエディター(PyCharm、VSCode推奨)\n\n\n\n当日 の進め方\n\nWebアプリケーション入門\nWebアプリケーシ ョンとHTTP\nWebアプリケーションの動作\n\n\nデータベー ス入門\nデータベース利用イメージ\nSqlite3を使ったSQL 入門\n\n\nDjangoアプリケーション開発\nDjangoとは\nDjangoの インストール\nDjangoのアーキテクチャー\nDjangoを使った アプリケーション開発の基本的な手順\nプロジェクト の作成と設定\nデータベーステーブルの作成\n管理イン ターフェースを動かす\nDjangoアプリケーションを作成 する\nECサイトのシステムを知る\n商品ページアプリケ ーションの作成\nモデルのデータをHTMLで表示する\n商 品検索フォームを作ってみよう\n静的ファイルを扱う\n ショッピングカートを作ってみよう\n\n\n\n募集人数\n20 人\n提供\nビープラウド\nLambda（Python）を使用したサー バレスのハンズオン\n概要と設定するゴール\n\nサーバ ーレスの基本構成について知る\nLambdaの利用に十分な 基本的な構成を知る\nAWSの基本的なツールセットを使 って、サーバーレスなAPIの構成と作成手順を知る\n\n参 加者の前提\n\nPython中級者\nPythonの基礎構文は書ける\n なにがしかのWebアプリケーションフレームワークを使 ったことがあり、Webアプリケーションの基本的な仕組 みは理解している\n\n\nAWSを知っている\nEC2/RDSなど、サ ーバーリソースを伴うサービスを触ったことがある\n\n \n\n各種環境 (各自ご用意下さい\n\nブラウザがインスト ールされていてネット接続可能なPC\n利用可能なAWSアカ ウント\n\n当日の進め方\n\nLambdaについての説明\nLambdaを 始める(ハンズオン)\nサーバーレスアーキテクチャとLam bdaの位置付け\nLambdaと周辺サービスでAPIサーバーを作 ってみる\n\n当日は、Lambdaの基本動作を確認するための ハンズオンと、Lambdaを中心としてAPI GatewayやS3、DynamoDB などを利用したAPIサーバを構築するハンズオンがあり ます。\n募集人数\n60人\n提供\nクラスメソッド\nTensorFlow /RAPIDSを使用した機械学習ハンズオン\nこちらのチュー トリアルは前半と後半があります。 \n前半と後半の「 参加者の前提」を確認したうえで申し込み下さい。 \n また、「各種環境（各自ご用意下さい）」もご確認下 さい。 \n前半 (13:00~16:00)：「RAPIDSを用いた機械学習 のハンズオン」\n概要と設定するゴール\nデータ分析に おいて、一回の分析サイクルにかかる時間を短くする ことは、実用上重要なポイントとなります。このチュ ートリアルでは、GPUで高速化されたオープンソースラ イブラリ群であるRAPIDSのcuDFとcuMLを取り上げ、データ 処理から機械学習アルゴリズムの適用までを一連の流 れとして体験していただきます。cuDFとcuMLはそれぞれ 、Pandasとscikit-learnライクなAPIを提供するGPUライブラリ であり、このチュートリアルを受講することで、デー タ処理および機械学習のワークフローをGPUで高速化す ることができるようになります。\n参加者の前提\nPython で基本的なプログラムが記述できることを前提としま す。 \nまた、NumPy、Pandasなどの使用経験があると、理 解がより深まります。\n各種環境(各自ご用意下さい)\n\ n有線LANアダプタ\nWebブラウザ (原則としてGoogle Chrome) がインストールされたノートPC\nこのチュートリアルは NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) のプラットフォームを利用 します。そのため、以下の手順に従い、事前にNVIDIAア カウントの作成をお願い致します。\nhttps://drive.google.co m/open?id=1QUKYGG_9jq_LSH9n8fevaOZqF0yOeVPF\n\n\nこのプラットフォ ームは、クラウド上のJupyter notebookを使用します。会社 貸与のPCなどでセキュリティソフトがインストールさ れていたり、VPN経由での接続が必要な場合は、パブリ ッククラウドへの通信などが遮断されないかもあわせ てご確認ください。\n\n当日の進め方\n以下の流れを予 定しています。時間は前後することがあります。\n\nハ ンズオン環境への接続確認等 (15分)\n全体像、ツールの 使い方の基本について説明 (45分)\nハンズオン (120分)\n\ nハンズオンでは、主に以下のトピックについて取り扱 います。\n\ncuDFを使った生データの整形と前処理\nPandas とcuDFとの違いについて\ncuDFとXGBoostの連携\n\n提供\nNVIDI A\n後半 16:30~18:30 「TensorFlowを使用した機械学習のハン ズオン」\n概要と設定するゴール\n\n機械学習とは何か 、TensorFlowとは何かをざっくり知る\nGoogle Colabolatory（Col ab）で機械学習に触れる\nTensorFlowでニューラルネット ワークを書く\nニューラルネットワークで画像認識を 試す\n\n参加者の前提\n\n機械学習やTensorFlowはあまり経 験がない|未経験\nPythonプログラミングの経験がある\n 英語の技術ドキュメントが読める\n\n各種環境(各自ご 用意下さい)\n\nネットに接続可能なPC\nWebブラウザ（Chro me推奨）\n\n当日の進め方\n\n機械学習とTensorFlow超入門 （30分）\nColabではじめる機械学習（30分）\nTensorFlowで ニューラルネットワークを動かす（30分）\nニューラル ネットワークで画像認識（30分）\n\n提供\nGoogle\n募集人 数\n40人 LOCATION:大田区産業プラザ PiO 東京都大田区南蒲田一丁目2 0番20号 URL:https://techplay.jp/event/744696?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR